多属性决策中,TOPSIS与PROMETHEE结合相较于之前的PROMETHEE和TOPSIS有什么优点
时间: 2024-06-03 19:11:39 浏览: 105
MCDM:基于多标准决策方法(MCDM)的代码。 用户可以从5种方法(AHP,Electre,Promethee,Topsis或Vikor)中进行选择并做出决定。 在该存储库中,有一个停车选择材料的示例
多属性决策中,TOPSIS和PROMETHEE是两种常用的决策方法。TOPSIS是一种基于距离的方法,通过计算决策对象与最优解以及最劣解之间的距离,评估每个决策对象的优劣程度。而PROMETHEE则是一种基于偏好的方法,通过比较决策对象之间的偏好程度,得出最终的排序结果。
当这两种方法结合起来使用时,可以充分利用它们各自的优点,避免它们的缺点。TOPSIS可以克服PROMETHEE的偏好传递问题,而PROMETHEE则可以弥补TOPSIS对权重敏感的问题。同时,这种方法还可以提高决策结果的可信度和稳定性,使决策结果更加客观和合理。
因此,相比于之前单独使用PROMETHEE和TOPSIS的方法,TOPSIS和PROMETHEE结合起来使用可以更加全面、准确地评估决策对象的优劣程度,得出更加合理的决策结果。
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