No module named 'sklearn'

这个错误提示意味着你的 Python 环境中没有安装 scikit-learn 模块。scikit-learn 是一个流行的机器学习库，提供了许多常用的机器学习算法和工具。

你可以通过以下命令来安装 scikit-learn：

pip install -U scikit-learn

如果你使用的是 Anaconda 或者 Miniconda，你可以使用以下命令来安装：

conda install scikit-learn

安装完成后，你可以在 Python 中导入 scikit-learn，并开始使用它提供的机器学习算法和工具。例如：

import sklearn
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier

# 加载示例数据集
iris = load_iris()
X, y = iris.data, iris.target

# 划分训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

# 训练决策树模型
clf = DecisionTreeClassifier()
clf.fit(X_train, y_train)

# 在测试集上评估模型性能
score = clf.score(X_test, y_test)
print("模型在测试集上的准确率为：", score)