蜂群算法matlab代码

蜂群算法（Bee Algorithm）是一种模拟蜜蜂觅食行为的优化算法，用于解决各种优化问题。下面是一个简单的蜂群算法的MATLAB代码示例：

% 初始化参数
numBees = 50; % 蜜蜂数量
numIterations = 100; % 迭代次数
lowerBound = -10; % 变量下界
upperBound = 10; % 变量上界

% 初始化蜜蜂位置和目标函数值
positions = lowerBound + (upperBound - lowerBound) * rand(numBees, 1);
values = objectiveFunction(positions);

% 开始迭代
for iter = 1:numIterations
    % 雇佣蜜蜂阶段
    for i = 1:numBees
        % 生成新位置
        newPosition = positions(i) + randn() * (positions(i) - mean(positions));
        % 检查新位置是否超出边界
        if newPosition < lowerBound
            newPosition = lowerBound;
        elseif newPosition > upperBound
            newPosition = upperBound;
        end
        % 计算新位置的目标函数值
        newValue = objectiveFunction(newPosition);
        % 更新位置和目标函数值
        if newValue < values(i)
            positions(i) = newPosition;
            values(i) = newValue;
        end
    end
    
    % 跟随蜜蜂阶段
    bestPosition = positions(values == min(values));
    for i = 1:numBees
        % 生成新位置
        newPosition = bestPosition + randn() * (positions(i) - bestPosition);
        % 检查新位置是否超出边界
        if newPosition < lowerBound
            newPosition = lowerBound;
        elseif newPosition > upperBound
            newPosition = upperBound;
        end
        % 计算新位置的目标函数值
        newValue = objectiveFunction(newPosition);
        % 更新位置和目标函数值
        if newValue < values(i)
            positions(i) = newPosition;
            values(i) = newValue;
        end
    end
    
    % 侦查蜜蜂阶段
    for i = 1:numBees
        % 生成新位置
        newPosition = lowerBound + (upperBound - lowerBound) * rand();
        % 计算新位置的目标函数值
        newValue = objectiveFunction(newPosition);
        % 更新位置和目标函数值
        if newValue < values(i)
            positions(i) = newPosition;
            values(i) = newValue;
        end
    end
    
    % 显示当前迭代的最优解
    disp(['Iteration ', num2str(iter), ': Best Value = ', num2str(min(values))]);
end

% 输出最优解
bestPosition = positions(values == min(values));
disp(['Best Position: ', num2str(bestPosition)]);

% 定义目标函数（示例）
function value = objectiveFunction(x)
    value = x^2; % 这里以求解最小值为例，目标函数为x^2
end

这段代码实现了一个简单的蜂群算法，用于求解一个目标函数的最小值。你可以根据自己的需求修改目标函数和算法参数。希望对你有帮助！