BertTokenizer怎么加特殊标记

BertTokenizer可以通过两种方式添加特殊标记：

1. 通过在初始化时设置additional_special_tokens参数，将特殊标记添加到词表中。例如：

from transformers import BertTokenizer

tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased', additional_special_tokens=['[MASK]', '[SEP]', '[CLS]'])

在这个例子中，我们将`'[MASK]'`、`'[SEP]'`和`'[CLS]'`这三个特殊标记添加到了词表中。

2. 通过调用`add_tokens`方法将特殊标记添加到词表中。例如：

tokenizer.add_tokens(['[MASK]', '[SEP]', '[CLS]'])

在这个例子中，我们同样将`'[MASK]'`、`'[SEP]'`和`'[CLS]'`这三个特殊标记添加到了词表中，但是这个方法不需要在初始化时设置参数。

无论哪种方式，添加特殊标记后都需要重新编码文本，使得特殊标记能够被正确地识别。例如：

text = 'Hello, how are you?'
encoded_text = tokenizer.encode(text, add_special_tokens=True)

在这个例子中，我们将文本`'Hello, how are you?'`编码，并且设置了`add_special_tokens=True`参数，这样就会自动添加`'[CLS]'`和`'[SEP]'`特殊标记。