pandas 删除list 中的名称为‘’张三，‘’李四的文本

假设原始列表中的元素是字符串类型，可以使用 Pandas 的 `pandas.Series.str` 属性来实现删除操作。下面是一个 Python 代码示例：

import pandas as pd

# 原始列表
lst = ['张三', '李四', '王五', '赵六', '', '']

# 转化为 Pandas Series 对象
s = pd.Series(lst)

# 删除值为 '张三' 和 '李四' 的元素
s = s[~s.str.contains('张三|李四')]

# 输出结果
print(s.tolist())  # ['王五', '赵六', '', '']

在上面的代码中，首先将原始列表转换为 Pandas Series 对象。然后使用 `str.contains()` 方法找到其中包含 '张三' 或 '李四' 的元素，使用波浪线（`~`）将其取反，得到不包含 '张三' 和 '李四' 的元素。最后将处理后的 Series 对象转化为列表并输出。

相关问题

pandas 一个list里面有张三，李四，王五，赵六，怎么删除张三和赵六

可以使用 Pandas 中的 `drop()` 方法来删除列表中的指定元素。下面是一个 Python 代码示例：

import pandas as pd

# 原始列表
lst = ['张三', '李四', '王五', '赵六']

# 转化为 Pandas Series 对象
s = pd.Series(lst)

# 删除指定元素
s = s.drop([0, 3])

# 输出结果
print(s.tolist())  # ['李四', '王五']

在上面的代码中，首先将原始列表转化为 Pandas Series 对象。然后使用 `drop()` 方法，传入要删除的元素的下标，即可删除指定元素。最后将处理后的 Series 对象转化为列表并输出。注意，Pandas 中的下标是从 0 开始计数的。

张三 李四 语文 100 89 数学 120 100 英语 110 102 理综 220 200请分别用数组和字典的方式创建出DataFrame，命名为df1和df2：

张三和李四的成绩可以用两个数据结构来表示，分别是数组和字典。这里我会为你演示如何将成绩转换为DataFrame格式。

首先，我们用数组的方式创建：

import pandas as pd

# 定义数组
scores_array = [
    ["张三", "语文", 100, 120, 110, 220],
    ["李四", "语文", 89, 100, 102, 200]
]

# 创建DataFrame df1
df1 = pd.DataFrame(scores_array, columns=["姓名", "科目", "语文", "数学", "英语", "理综"])

接下来，我们用字典列表的方式创建：

scores_dict_list = [
    {"姓名": "张三", "科目": ["语文", "数学", "英语", "理综"], "分数": [100, 120, 110, 220]},
    {"姓名": "李四", "科目": ["语文", "数学", "英语", "理综"], "分数": [89, 100, 102, 200]}
]

# 将字典列表转换为DataFrame
df2 = pd.DataFrame(scores_dict_list)
df2.set_index("姓名", inplace=True)  # 设置姓名作为索引

现在，`df1`和`df2`都是包含张三和李四成绩的DataFrame。