pandas 输出列名

以下是两种获取pandas数据集列名的方法：
1. 使用.columns属性

import pandas as pd

# 创建一个数据集
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 25, 30], '性别': ['男', '女', '男']}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取列名列表
columns_list = df.columns.tolist()

# 输出列名列表
print(columns_list) # 输出：['姓名', '年龄', '性别']

2. 使用.keys()方法

import pandas as pd

# 创建一个数据集
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 25, 30], '性别': ['男', '女', '男']}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取列名列表
columns_list = df.keys().tolist()

# 输出列名列表
print(columns_list) # 输出：['姓名', '年龄', '性别']

相关问题

pandas输出列名

pandas输出列名可以使用data.columns属性来获取，它返回一个索引对象<class 'pandas.core.indexes.base.Index'>。你也可以使用df.rename(columns = {'score':'popularity'}, inplace=True)来修改列名，其中df是你的DataFrame对象，'score'是你想要修改的列名，'popularity'是修改后的列名。这样就可以实现对列名的修改了。

pandas更换列名

要在pandas中更换列名，可以使用`rename()`函数。以下是更换列名的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用rename()函数更换列名
df = df.rename(columns={'A': 'New_A', 'B': 'New_B'})

# 打印更换列名后的数据框
print(df)

运行以上代码，输出结果如下：

   New_A  New_B
0      1      4
1      2      5
2      3      6