python pandas 添加列名

要添加列名，可以使用DataFrame的columns属性，如下所示：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 添加列名
df.columns = ['col1', 'col2']

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

   col1  col2
0     1     4
1     2     5
2     3     6

相关问题

pandas 添加列名

在pandas中，可以使用以下方法来添加列名：

1. 使用reindex()方法添加列名：

df = df.reindex(columns=df.columns.tolist() + ['新增列名'])

2. 直接为DataFrame的列索引赋值：

df['新增列名'] = 值

这样就可以在DataFrame中添加新的列名了。

python dataframe添加列名

在Python中，DataFrame是一种非常常见的数据结构，它类似于Excel表格，可以存储和处理大量的数据。要给DataFrame添加列名，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 添加列名
df['列名1'] = [1, 2, 3]
df['列名2'] = ['a', 'b', 'c']

# 打印DataFrame
print(df)

在上面的代码中，我们首先导入了pandas库，并创建了一个空的DataFrame。然后，我们使用df['列名']的语法来添加列名，并为每一列赋值。最后，我们打印了DataFrame，以确认列名已经成功添加。