pandas 改列名

在pandas中，可以使用`rename()`函数来改变DataFrame或Series的列名。`rename()`函数接受一个字典作为参数，字典的键表示原始列名，值表示新的列名。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [20, 25, 30],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用rename()函数改变列名
new_column_names = {'Name': 'Full Name', 'Age': 'Years', 'City': 'Location'}
df = df.rename(columns=new_column_names)

# 打印修改后的DataFrame
print(df)

输出结果如下：

  Full Name  Years   Location
0       Tom     20   New York
1      Nick     25      Paris
2      John     30     London

相关问题

pandas 修改列名

使用 `rename` 方法可以修改 DataFrame 中的列名。例如，将 `old_name` 列名修改为 `new_name`：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'old_name': [1, 2, 3], 'value': [4, 5, 6]})

# 使用 rename 方法修改列名
df.rename(columns={'old_name': 'new_name'}, inplace=True)

print(df)

输出结果：

   new_name  value
0         1      4
1         2      5
2         3      6

其中，`columns` 参数是一个字典，键为原列名，值为新列名。`inplace=True` 表示直接修改原 DataFrame，而不是返回一个新的 DataFrame。

pandas修改列名

要修改Pandas DataFrame的列名，可以使用`rename`方法。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'age': [25, 30, 35]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 将列名 "name" 改为 "full_name"
df = df.rename(columns={'name': 'full_name'})

print(df)

输出：

  full_name  age
0     Alice   25
1       Bob   30
2   Charlie   35

`rename`方法接受一个字典作为参数，其中字典的键是旧的列名，值是新的列名。在上面的示例中，我们将“name”列名改为“full_name”。