pandas按列名删去列
时间: 2023-07-01 07:26:38 浏览: 34
要按列名删去列,可以使用 `drop` 方法并指定 `axis=1` 参数。例如,假设我们有以下 DataFrame:
```
import pandas as pd
data = {
'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'age': [25, 30, 35],
'gender': ['F', 'M', 'M']
}
df = pd.DataFrame(data)
```
我们可以按列名删去 `gender` 列,如下:
```
df = df.drop('gender', axis=1)
```
这将返回一个新的 DataFrame,它已经去掉了 `gender` 列。如果你想在原地修改 DataFrame,可以添加 `inplace=True` 参数:
```
df.drop('gender', axis=1, inplace=True)
```
相关问题
pandas怎么删去列名中的后缀
在Pandas中,你可以使用`.rename()`函数来修改DataFrame中列名的后缀。下面是一个示例代码,假设有一个DataFrame `df`,其中有两列名为`A_suffix1`和`B_suffix2`,你想要将这些列名的后缀去掉:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A_suffix1': [1, 2, 3], 'B_suffix2': [4, 5, 6]})
# 去除后缀
df = df.rename(columns=lambda x: x.rstrip('suffix1').rstrip('suffix2'))
print(df)
```
运行后,你会得到一个新的DataFrame,其中列名变成了`A`和`B`,不再包含后缀`_suffix1`和`_suffix2`。在`.rename()`函数中,我们使用了一个`lambda`函数来对每个列名进行操作,将其后缀去掉。
python删去列中重复的单元格
您可以使用 pandas 库来删除列中的重复单元格。具体步骤如下:
1. 首先导入 pandas 库:
```
import pandas as pd
```
2. 读取包含重复单元格的数据,并将其转换为 pandas 的 DataFrame 对象:
```
df = pd.read_excel('example.xlsx')
```
3. 使用 `drop_duplicates()` 方法删除重复单元格:
```
df = df.drop_duplicates(subset=['列名'], keep='first')
```
其中,`subset` 参数指定需要删除重复项的列名,`keep` 参数指定保留哪个重复项。`keep='first'` 表示保留第一个重复项,`keep='last'` 表示保留最后一个重复项,`keep=False` 表示删除所有重复项。
4. 将处理后的数据保存到新的 Excel 文件中:
```
df.to_excel('new_example.xlsx', index=False)
```
其中,`index=False` 表示不保存行索引。
以上就是使用 pandas 库删除列中重复单元格的基本步骤。