以上代码没有成功删去
时间: 2024-10-12 21:07:06 浏览: 9
看起来你遇到了一些问题,让我们检查一下可能导致代码无法成功删除特定类别行的原因:
1. **数据类型问题**:确保你的Excel文件中的'专业'列是字符串类型,因为pandas在比较时默认是基于字符串进行匹配的。
2. **缺失值处理**:如果'专业'列有缺失值(NaN),可能会导致筛选条件不准确。你可以先用`dropna()`函数处理缺失值。
3. **列名拼写或大小写**:确认你在筛选和删除时使用的列名('专业')是否与实际文件中的完全一致,因为Excel对列名是区分大小写的。
4. **索引冲突**:当删除某些行后,可能会导致索引改变。你可以考虑先复制一份原始数据再进行操作,以防意外。
尝试这个修复后的版本:
```python
import pandas as pd
# 加载Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
# 处理缺失值
df = df.dropna(subset=['专业'])
# 创建一个包含需要筛选条件的列表,忽略大小写
categories = ['第二学位', '国教', '预科', '求真实验班', '专升本', '合作办学']
categories = [category.lower() for category in categories] # 转化为小写以便匹配
# 筛选出含有指定内容的行
filtered_df = df[df['专业'].isin(categories)]
# 清空原有数据,然后将过滤后的数据赋值回去
df.loc[~df.index.isin(filtered_df.index), :] = None # 用None填充而非直接删除
# 保存到新的Excel文件,这里假设所有非目标类别都被清空了
df.to_excel('filtered_file.xlsx', index=False)
```
如果问题仍未解决,请提供更详细的错误信息以便进一步排查。
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