用四种方法实现棋盘覆盖问题加上C语言代码
时间: 2024-05-05 20:18:15 浏览: 15
棋盘覆盖问题是指在一个 $2^n \times 2^n$ 的棋盘上,恰好有一个方格是缺失的,用 L 形骨牌覆盖每个方格,使得每个 L 形骨牌恰好覆盖三个方格,要求图案连通且不重叠。下面介绍四种具体实现方法:
方法一:分治法
这是一种自顶向下的递归方法,假设缺失的方格在左上角,将棋盘分成四个 $2^{n-1}\times 2^{n-1}$ 的子棋盘,缺失的方格必定在其中一个子棋盘中,用一块 L 形骨牌填补这个子棋盘中心的空格。然后递归地处理另外三个子棋盘。
用 C 语言实现步骤如下:
```
void chessboard_covering(int n, int x0, int y0, int x, int y, int (*A)[MAXN]) {
if (n == 1) return;
int t = ++tile;
int m = n / 2;
if (x < x0 + m && y < y0 + m)
chessboard_covering(m, x0, y0, x, y, A);
else {
A[x0+m-1][y0+m-1] = t;
chessboard_covering(m, x0, y0, x, y, A);
}
if (x < x0 + m && y >= y0 + m)
chessboard_covering(m, x0, y0+m, x, y, A);
else {
A[x0+m-1][y0+m] = t;
chessboard_covering(m, x0, y0+m, x, y, A);
}
if (x >= x0 + m && y < y0 + m)
chessboard_covering(m, x0+m, y0, x, y, A);
else {
A[x0+m][y0+m-1] = t;
chessboard_covering(m, x0+m, y0, x, y, A);
}
if (x >= x0 + m && y >= y0 + m)
chessboard_covering(m, x0+m, y0+m, x, y, A);
else {
A[x0+m][y0+m] = t;
chessboard_covering(m, x0+m, y0+m, x, y, A);
}
}
```
方法二:随机化算法
这种方法直接随机选取一块 L 形骨牌覆盖一个空白格子,并将相邻的格子涂成另外两个颜色,然后递归处理。选取骨牌和涂色方案是随机的,一般情况下需要多次尝试才能得到正确的结果。
方法三:DLX算法
DLX(Dancing Links X)算法是一种高效的搜索算法,可用于解决精确覆盖问题。将棋盘的每个方格和骨牌都看成一个节点,在节点间建立一个十字链表,每种骨牌对应的节点连成一个环。将缺失的格子看成一个特殊的列,将其与能够覆盖它的骨牌所对应的行连成一个环。然后从十字链表中依次选择骨牌进行覆盖,并删去相应的列和行。如果成功地删掉了所有列,那么算法结束,否则回溯。
方法四:Z 形法
该算法也称为预处理法,是一种面向具体问题的优化方法。通过对特定规模下的棋盘的覆盖情况进行预处理,然后通过查表的形式得到结果,省去构造和搜索的过程。
用 C 语言实现棋盘覆盖问题的 Z 形法步骤如下:
```
const int MAXN = 1024;
int A[MAXN][MAXN];
void init() {
int m = 1, n = 1, t = 0;
A[0][0] = A[0][1] = A[1][0] = 1; A[1][1]=++t;
while (m < n || m < MAXN && n < MAXN) {
for (int i = 0; i < m; ++i)
for (int j = 0; j < m; ++j) {
A[n+j][m+i] = A[j][i] + t * m * m;
A[m+j][n+m-i-1] = A[j][i] + t * m * m * 2;
A[n+m-i-1][n+m-j-1] = A[j][i] + t * m * m * 3;
}
m *= 2, n += m, t = A[m-1][m-1];
}
}
int main() {
init();
int n;
while (scanf("%d", &n) == 1) {
int m = 1;
while (m < n) m *= 2;
for (int i = 0; i < m; ++i) {
for (int j = 0; j < m; ++j)
printf("%3d", A[i][j] < n*n ? A[i][j] : -1);
printf("\n");
}
}
return 0;
}
```
注意事项:表格难以在markdown中结构化,如需查看代码,可在其他编译器中编译。