pandas输出列名

pandas输出列名可以使用data.columns属性来获取，它返回一个索引对象<class 'pandas.core.indexes.base.Index'>。你也可以使用df.rename(columns = {'score':'popularity'}, inplace=True)来修改列名，其中df是你的DataFrame对象，'score'是你想要修改的列名，'popularity'是修改后的列名。这样就可以实现对列名的修改了。

相关问题

pandas 输出列名

以下是两种获取pandas数据集列名的方法：
1. 使用.columns属性

import pandas as pd

# 创建一个数据集
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 25, 30], '性别': ['男', '女', '男']}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取列名列表
columns_list = df.columns.tolist()

# 输出列名列表
print(columns_list) # 输出：['姓名', '年龄', '性别']

2. 使用.keys()方法

import pandas as pd

# 创建一个数据集
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 25, 30], '性别': ['男', '女', '男']}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取列名列表
columns_list = df.keys().tolist()

# 输出列名列表
print(columns_list) # 输出：['姓名', '年龄', '性别']

pandas 修改列名

使用 `rename` 方法可以修改 DataFrame 中的列名。例如，将 `old_name` 列名修改为 `new_name`：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'old_name': [1, 2, 3], 'value': [4, 5, 6]})

# 使用 rename 方法修改列名
df.rename(columns={'old_name': 'new_name'}, inplace=True)

print(df)

输出结果：

   new_name  value
0         1      4
1         2      5
2         3      6

其中，`columns` 参数是一个字典，键为原列名，值为新列名。`inplace=True` 表示直接修改原 DataFrame，而不是返回一个新的 DataFrame。