pandas返回列名

您好！要返回 Pandas 数据框中的列名，您可以使用 `columns` 属性。以下是一个示例：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

column_names = df.columns
print(column_names)

输出将会是：

Index(['A', 'B', 'C'], dtype='object')

希望对您有所帮助！如果您有任何其他问题，请随时问我。

相关问题

pandas 修改列名

使用 `rename` 方法可以修改 DataFrame 中的列名。例如，将 `old_name` 列名修改为 `new_name`：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'old_name': [1, 2, 3], 'value': [4, 5, 6]})

# 使用 rename 方法修改列名
df.rename(columns={'old_name': 'new_name'}, inplace=True)

print(df)

输出结果：

   new_name  value
0         1      4
1         2      5
2         3      6

其中，`columns` 参数是一个字典，键为原列名，值为新列名。`inplace=True` 表示直接修改原 DataFrame，而不是返回一个新的 DataFrame。

pandas删除列名

在pandas中，删除列名的操作可以使用两种方法：drop函数和del函数。使用drop函数可以删除指定的列名，并返回一个新的DataFrame，而原始的DataFrame不会受到影响。例如，可以使用df.drop(labels='d', axis=1)来删除名为'd'的列，并将结果保存在新的DataFrame df1中。另一种方法是使用del函数，语法为del df['列名']，这会直接在原始的DataFrame上进行删除操作，一次只能删除一列。例如，可以使用del df['d']来删除名为'd'的列，结果将直接反映在原始的DataFrame上。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pandas删除没有列名的列](https://blog.csdn.net/xiaoyw/article/details/121472150)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [pandas—删除某行或某列数据](https://blog.csdn.net/tscaxx/article/details/126114779)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]