pandas 复合列名

在 Pandas 中，可以使用复合列名来表示多级列索引，也被称为多级列或者层次化列索引。这可以帮助我们处理更复杂的数据结构。

要创建复合列名，我们可以使用 Pandas 的 MultiIndex 对象。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {
    ('A', 'a'): [1, 2, 3],
    ('A', 'b'): [4, 5, 6],
    ('B', 'a'): [7, 8, 9],
    ('B', 'b'): [10, 11, 12]
}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果如下：

   A     B    
   a  b  a   b
0  1  4  7  10
1  2  5  8  11
2  3  6  9  12

在上面的示例中，我们使用了元组来表示复合列名。元组的第一个元素表示第一级列名，第二个元素表示第二级列名。通过这种方式，我们可以创建多级列索引，并且对数据进行更灵活的管理和操作。

你也可以使用 `df.columns` 来访问 DataFrame 的列索引，通过 `df.columns.names` 可以获取每个级别的列名。

希望这个示例对你有所帮助！如果你有任何其他问题，请随时提问。