pandas 更改列名

可以使用pandas的rename方法来修改列名。你可以按照以下步骤进行操作：
1. 使用rename方法，并设置参数columns为一个字典，其中键是旧的列名，值是新的列名。
2. 如果你想同时修改多个字段名，可以在字典中添加更多的键值对。
3. 设置参数inplace=True，表示对DataFrame进行原地修改。
4. 最后，打印修改后的DataFrame来查看结果。

举个例子，假设你的DataFrame名为data，你想把列名"城市"改为"city"，可以使用以下代码：
data.rename(columns={'城市': 'city'}, inplace=True)
print(data)

如果你想同时修改多个字段名，比如将"城市"改为"city"，将"公司名称"改为"name"，可以使用以下代码：
data.rename(columns={'城市': 'city','公司名称': 'name'}, inplace=True)
print(data)

请注意，inplace=True表示对原DataFrame进行修改，类似于df = df.rename()。

相关问题

pandas 修改列名

在 Pandas 中，我们可以使用 `rename()` 方法来修改列名。它可以接受一个字典或一个函数，用于指定新的列名。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用字典修改列名
df = df.rename(columns={'A': 'new_A', 'B': 'new_B'})

# 使用函数修改列名
df = df.rename(columns=lambda x: x.upper())

print(df)

在上面的代码中，我们首先创建了一个 DataFrame，并将其存储在变量 `df` 中。然后，我们使用 `rename()` 方法和一个字典来将列名 `A` 和 `B` 分别修改为 `new_A` 和 `new_B`。接着，我们使用一个函数来将所有的列名都转换为大写字母。最后，我们打印出修改后的 DataFrame。

pandas修改列名

要修改Pandas DataFrame的列名，可以使用`rename`方法。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'age': [25, 30, 35]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 将列名 "name" 改为 "full_name"
df = df.rename(columns={'name': 'full_name'})

print(df)

输出：

  full_name  age
0     Alice   25
1       Bob   30
2   Charlie   35

`rename`方法接受一个字典作为参数，其中字典的键是旧的列名，值是新的列名。在上面的示例中，我们将“name”列名改为“full_name”。