pandas 修改列名
时间: 2023-10-12 15:13:48 浏览: 17
使用 `rename` 方法可以修改 DataFrame 中的列名。例如,将 `old_name` 列名修改为 `new_name`:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'old_name': [1, 2, 3], 'value': [4, 5, 6]})
# 使用 rename 方法修改列名
df.rename(columns={'old_name': 'new_name'}, inplace=True)
print(df)
```
输出结果:
```
new_name value
0 1 4
1 2 5
2 3 6
```
其中,`columns` 参数是一个字典,键为原列名,值为新列名。`inplace=True` 表示直接修改原 DataFrame,而不是返回一个新的 DataFrame。
相关问题
pandas 修改列名
在 Pandas 中,我们可以使用 `rename()` 方法来修改列名。它可以接受一个字典或一个函数,用于指定新的列名。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 使用字典修改列名
df = df.rename(columns={'A': 'new_A', 'B': 'new_B'})
# 使用函数修改列名
df = df.rename(columns=lambda x: x.upper())
print(df)
```
在上面的代码中,我们首先创建了一个 DataFrame,并将其存储在变量 `df` 中。然后,我们使用 `rename()` 方法和一个字典来将列名 `A` 和 `B` 分别修改为 `new_A` 和 `new_B`。接着,我们使用一个函数来将所有的列名都转换为大写字母。最后,我们打印出修改后的 DataFrame。
pandas 更改列名
可以使用pandas的rename方法来修改列名。你可以按照以下步骤进行操作:
1. 使用rename方法,并设置参数columns为一个字典,其中键是旧的列名,值是新的列名。
2. 如果你想同时修改多个字段名,可以在字典中添加更多的键值对。
3. 设置参数inplace=True,表示对DataFrame进行原地修改。
4. 最后,打印修改后的DataFrame来查看结果。
举个例子,假设你的DataFrame名为data,你想把列名"城市"改为"city",可以使用以下代码:
data.rename(columns={'城市': 'city'}, inplace=True)
print(data)
如果你想同时修改多个字段名,比如将"城市"改为"city",将"公司名称"改为"name",可以使用以下代码:
data.rename(columns={'城市': 'city','公司名称': 'name'}, inplace=True)
print(data)
请注意,inplace=True表示对原DataFrame进行修改,类似于df = df.rename()。