python如何将二叉树存储为邻接矩阵

将二叉树存储为邻接矩阵需要以下步骤：

1. 确定邻接矩阵的大小，即矩阵的行数和列数。对于一个有n个节点的二叉树，邻接矩阵的大小为n x n。

2. 初始化邻接矩阵。将矩阵中的所有元素初始化为0，表示所有节点之间都没有连边。

3. 遍历二叉树，将节点之间的连通关系记录在邻接矩阵中。对于每个节点，如果它有左子节点，则在邻接矩阵中标记左子节点与该节点的连通关系，即将矩阵中该位置的值赋为1。同样的，如果该节点有右子节点，则在邻接矩阵中标记右子节点与该节点的连通关系。

下面是Python代码示例：

class Node:
    def __init__(self, val=None, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def binary_tree_to_adjacency_matrix(root):
    # 获取二叉树的节点个数
    def get_node_count(root):
        if not root:
            return 0
        return 1 + get_node_count(root.left) + get_node_count(root.right)

    n = get_node_count(root)
    adjacency_matrix = [[0] * n for _ in range(n)]

    # 将节点之间的连通关系记录在邻接矩阵中
    def dfs(node, index):
        if not node:
            return
        if node.left:
            adjacency_matrix[index][index * 2 + 1] = 1
            adjacency_matrix[index * 2 + 1][index] = 1
            dfs(node.left, index * 2 + 1)
        if node.right:
            adjacency_matrix[index][index * 2 + 2] = 1
            adjacency_matrix[index * 2 + 2][index] = 1
            dfs(node.right, index * 2 + 2)

    dfs(root, 0)
    return adjacency_matrix

其中，Node类表示二叉树的节点，binary_tree_to_adjacency_matrix函数接受二叉树的根节点作为参数，返回邻接矩阵。get_node_count函数计算二叉树的节点个数，dfs函数遍历二叉树，将节点之间的连通关系记录在邻接矩阵中。