实验步骤如下： （1）二叉树的建立、遍历 （2）二叉树的输出； （3）定义结点结构，定义图结构。 （4）存储图信息； （5）定义求任意两点最短路径函数； （6）写出主函数。画出每一步的思维导图

实验步骤如下：

1. **二叉树的建立**[^2]:
- 定义二叉树节点类（Node），通常包括`value`（节点值）、`left`（左子节点引用）和`right`（右子节点引用）属性。示例：

   class Node:
       def __init__(self, value):
           self.value = value
           self.left = None
           self.right = None

2. **二叉树的遍历**[^1]:
- 先序遍历（Preorder）：根 -> 左 -> 右

   def preorder_traversal(root):
       if root is not None:
           print(root.value)
           preorder_traversal(root.left)
           preorder_traversal(root.right)

- 中序遍历（Inorder）：左 -> 根 -> 右

   def inorder_traversal(root):
       if root is not None:
           inorder_traversal(root.left)
           print(root.value)
           inorder_traversal(root.right)

- 后序遍历（Postorder）：左 -> 右 -> 根

   def postorder_traversal(root):
       if root is not None:
           postorder_traversal(root.left)
           postorder_traversal(root.right)
           print(root.value)

3. **二叉树的输出**:
- 可以通过递归遍历来打印整个二叉树的结构。

4. **定义图结构**:
- 在这个上下文中，二叉树就是一种特殊的图结构，不需要单独定义。但若要扩展到一般的图，可以定义一个邻接矩阵或邻接表来表示图。

5. **存储图信息**:
- 对于二叉树，主要操作的是节点关系，所以无需额外存储图信息，除非是扩展到有向图或加权图。

6. **求任意两点最短路径**:
- 如果要处理图的最短路径，可能需要用到Dijkstra算法或A*搜索等，但这超出了二叉树的基本操作范围。

7. **主函数编写**:
- 主函数整合上述所有操作，接收用户输入的命令，如构建二叉树、选择遍历方式等，并调用相应的函数。

请注意，这些操作不涉及思维导图绘制，因为它们是逻辑流程，而不是可视化工具的输出。对于二叉树的图形表示，可以利用图形库（如Graphviz）或手动绘制来进行展示。