用c++ opencv 判断两个旋转矩形是否重叠

您好，关于您的问题，可以使用 OpenCV 中的函数判断旋转矩形是否相交，具体步骤如下：

1. 使用函数 minAreaRect() 获取两个旋转矩形的最小外接矩形
2. 使用函数 boxPoints() 将获取的最小外接矩形转化为矩形的四个角点
3. 使用函数 pointPolygonTest() 判断一个矩形的四个角点是否在另一个矩形内部，如果都在内部，则说明两个旋转矩形相交

需要注意的是，以上方法只适用于判断旋转矩形是否相交，不适用于其他类型的矩形。希望对您有所帮助！

相关问题

c++版opencv如何填充一个旋转矩形RotatedRect

在C++版OpenCV中，可以使用 `cv::RotatedRect` 类来表示旋转矩形。要填充旋转矩形，可以使用 `cv::fillConvexPoly()` 函数来填充旋转矩形的边界。

下面是一个示例代码，演示如何填充一个旋转矩形：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main() {
    // 创建一个旋转矩形
    RotatedRect rect(Point2f(100, 100), Size2f(200, 100), 30);

    // 获取旋转矩形的四个顶点
    Point2f vertices[4];
    rect.points(vertices);

    // 创建一个空白图像
    Mat img = Mat::zeros(Size(500, 500), CV_8UC3);

    // 将旋转矩形的四个顶点转换为整数坐标
    Point pts[4];
    for (int i = 0; i < 4; i++) {
        pts[i] = vertices[i];
    }
    int npts[] = { 4 };

    // 填充旋转矩形的边界
    fillConvexPoly(img, pts, npts, 1, Scalar(255, 0, 0), LINE_AA);

    // 显示结果图像
    imshow("Result", img);
    waitKey(0);

    return 0;
}

在这个示例中，我们首先创建了一个旋转矩形，然后使用 `RotatedRect::points()` 函数获取旋转矩形的四个顶点。接下来，我们创建一个空白图像，并将旋转矩形的四个顶点转换为整数坐标。最后，我们使用 `fillConvexPoly()` 函数填充旋转矩形的边界，并显示结果图像。

opencv c++计算两个矩形的iou

在 OpenCV 中，我们可以使用 `cv::intersectConvexConvex()` 函数来计算两个矩形的交集，并使用 `cv::contourArea()` 函数计算它们的并集，从而计算它们的 IoU（Intersection over Union）。

以下是一个示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    // 定义两个矩形
    cv::Rect rect1(50, 50, 100, 100);
    cv::Rect rect2(70, 70, 120, 80);

    // 计算交集和并集
    cv::Mat intersection;
    cv::intersectConvexConvex(cv::Mat(cv::boxPoints(rect1)), cv::Mat(cv::boxPoints(rect2)), intersection);

    std::vector<cv::Point> hull;
    cv::convexHull(cv::Mat(cv::vconcat(cv::Mat(cv::boxPoints(rect1)), cv::Mat(cv::boxPoints(rect2)))), hull);
    double unionArea = cv::contourArea(hull);

    // 计算 IoU
    double iou = cv::contourArea(intersection) / unionArea;
    std::cout << "IoU: " << iou << std::endl;

    return 0;
}

在上面的代码中，我们首先定义了两个矩形。然后，我们使用 `cv::Mat` 类型将它们转换为其对应的四个顶点坐标，并使用 `cv::intersectConvexConvex()` 函数计算它们的交集。接下来，我们使用 `cv::vconcat()` 函数将两个矩形的顶点坐标垂直拼接，并使用 `cv::convexHull()` 函数计算它们的并集。最后，我们使用 `cv::contourArea()` 函数计算交集和并集的面积，并计算 IoU 值。

请注意，在 C++ 中，`cv::Rect` 类型的构造函数参数依次为 `(x, y, width, height)`。