删除dataframe中的第一行

要删除 DataFrame 中的第一行，可以使用 pandas 库中的 drop() 函数。

以下是一个示例代码，演示如何删除 DataFrame 中的第一行：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 删除第一行
df = df.drop(df.index[0])

# 打印删除第一行后的结果
print(df)

在上述代码中，我们创建了一个示例 DataFrame（df），然后使用 drop() 函数删除了第一行。通过指定 df.index[0]，我们可以选择要删除的行索引。

请根据你的实际需求修改代码中的 DataFrame，并根据需要进行适当的调整。

相关问题

删除DataFrame中第0行和第1行数据

可以使用 pandas 库中的 drop() 方法来删除 DataFrame 中的行数据，具体实现如下：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 删除第0行和第1行数据
df = df.drop([0, 1])

# 打印删除后的 DataFrame
print(df)

输出结果为：

   A  B  C
2  3  6  9

dataframe删掉第一行

可以使用drop()方法删除DataFrame中的第一行数据，具体实现如下所示：

df_new = df.drop(df.index[0])

其中，df.index表示DataFrame中的第一行数据，drop()方法会返回一个新的DataFrame对象，原对象不会发生改变。如果想要在原对象上进行修改，可以设置inplace=True参数。例如：

df.drop(df.index[0], inplace=True)