dataframe 删除第一行
时间: 2023-11-18 18:56:20 浏览: 79
可以使用`drop`方法删除第一行,如下所示:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 删除第一行
df = df.drop(0)
# 打印结果
print(df)
```
输出结果:
```
A B
1 2 5
2 3 6
```
相关问题
dataframe删掉第一行
可以使用drop()方法删除DataFrame中的第一行数据,具体实现如下所示:
```python
df_new = df.drop(df.index[0])
```
其中,df.index表示DataFrame中的第一行数据,drop()方法会返回一个新的DataFrame对象,原对象不会发生改变。如果想要在原对象上进行修改,可以设置inplace=True参数。例如:
```python
df.drop(df.index[0], inplace=True)
```
dataframe删除第一行
你好,关于你的问题,你可以使用pandas库中的drop()方法来删除DataFrame中的第一行。示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 删除第一行
df = df.drop(df.index[0])
print(df)
```
输出结果如下:
```
A B C
1 2 5 8
2 3 6 9
```
希望这个回答能对你有所帮助,如果你有其他问题,欢迎继续提问!
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