dataframe取第一行另存为新dataframe
时间: 2024-05-26 22:06:10 浏览: 17
可以使用`iloc`方法来获取DataFrame的第一行,并将其另存为新的DataFrame。具体实现如下所示:
```python
# 假设原始DataFrame为df
new_df = df.iloc[[0]].reset_index(drop=True)
```
上述代码中,`iloc[]`表示获取第一行数据,`reset_index(drop=True)`表示重置索引并删除原始索引。这样就可以将第一行数据另存为新的DataFrame了。
相关问题
筛选DataFrame第1列中值大于90的行的所有数据,另存为data1对象
可以使用 Pandas 库中的 loc 方法来实现这个功能,代码如下:
data1 = df.loc[df.iloc[:,0]>90,:]
其中,df 是原始的 DataFrame 对象,df.iloc[:,0] 表示取第一列的所有行,然后使用 >90 的条件筛选出符合要求的行,最后使用 loc 方法将这些行的所有数据保存到 data1 对象中。
xlwings函数 DataFrame函数提取的长数字串,另存为的时候保持原状
您可以使用以下方法将长数字串另存为时保持原状:
1. 将长数字串作为字符串处理:在xlwings中,将长数字串作为字符串处理可以避免Excel自动将其转换为科学计数法或四舍五入的问题。可以使用Python的字符串格式化函数将其插入到一个字符串中,然后将该字符串保存到文件中。
例如,假设您的长数字串保存在名为df的DataFrame对象中的第一行第一列中,您可以使用以下代码将其另存为:
```
import xlwings as xw
wb = xw.Book() # 创建一个新的工作簿
# 将长数字串作为字符串保存到一个新的工作表中
sht = wb.sheets.add(name="LongNumber")
sht.range("A1").value = f"{df.iloc[0, 0]:.0f}"
# 将工作表保存到文件中
wb.save("filename.xlsx")
```
2. 使用Excel的文本格式:您可以在Excel中将单元格的格式设置为文本,以防止Excel将长数字串转换为科学计数法或四舍五入。可以使用xlwings的`number_format`属性将单元格格式设置为文本格式。
例如,假设您的长数字串保存在名为df的DataFrame对象中的第一行第一列中,您可以使用以下代码将其另存为:
```
import xlwings as xw
wb = xw.Book() # 创建一个新的工作簿
# 将长数字串保存到一个新的工作表中,并将单元格格式设置为文本格式
sht = wb.sheets.add(name="LongNumber")
sht.range("A1").value = df.iloc[0, 0]
sht.range("A1").number_format = "@"
# 将工作表保存到文件中
wb.save("filename.xlsx")
```