帮我使用python写一个程序，将两个excel文件数据对比，b文件的某一行数据与a文件中的某一行数据完全相同，把数据完全相同的行删除，剩余的b文件数据保留另存新文件

### 回答1：

很高兴为您服务。我可以给您一些关于如何使用Python来对比两个Excel文件的建议。首先，您需要使用Python的openpyxl库来读取Excel文件。然后，您可以使用Python的for循环来迭代每个表格，并使用if语句来比较表格中的每一行，如果它们完全相同，您可以使用del语句来删除它们。最后，您可以使用openpyxl库将新的Excel文件保存到指定的路径。

### 回答2：
首先，需要使用Python的pandas库来处理Excel文件。使用pandas库我们可以轻松地读取、比较和写入Excel文件。

以下是用Python编写的程序，实现了对两个Excel文件数据的对比，删除在文件b中与文件a相同的行，将剩余的数据另存为新文件。

import pandas as pd

# 读取文件a和文件b
data_a = pd.read_excel('文件a.xlsx')
data_b = pd.read_excel('文件b.xlsx')

# 以文件a中的某一行数据作为比较标准
compare_row = data_a.iloc[0]

# 对比文件b中的每一行数据
data_b_filtered = data_b[
    ~data_b.apply(lambda row: (row == compare_row).all(), axis=1)
]

# 将剩余的数据另存为新文件
data_b_filtered.to_excel('剩余数据.xlsx', index=False)

请确保将代码中的`文件a.xlsx`和`文件b.xlsx`替换为你实际的文件路径和文件名，然后运行程序即可。程序会基于`文件a.xlsx`中的第一行数据来对比`文件b.xlsx`中的每一行数据，并将与之完全相同的行删除，最后将剩余的数据另存为`剩余数据.xlsx`。

### 回答3：
首先，你可以使用Python中的pandas库来读取和操作Excel文件。以下是一个示例代码，可以实现你的需求：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df_a = pd.read_excel('文件A.xlsx')
df_b = pd.read_excel('文件B.xlsx')

# 对比并删除相同的行
df_b = df_b[~df_b.isin(df_a)].dropna() # 删除与df_a完全相同的行

# 另存为新文件
df_b.to_excel('新文件B.xlsx', index=False)

在上述代码中，首先导入了pandas库，然后使用`read_excel()`函数分别读取了文件A和文件B的数据，并将其存储在DataFrame对象df_a和df_b中。

接下来，使用`isin()`方法比较df_b中的每一行是否与df_a中的任何一行完全相同。然后使用`~`运算符取反，将完全相同的行删除，并使用`dropna()`方法删除包含NaN值的行。

最后，使用`to_excel()`方法将剩余的df_b数据保存为一个新的Excel文件。`index=False`参数可以确保在保存Excel文件时不包含行索引。

注意，你需要根据实际情况修改文件名和路径。同时，确保你已经安装了pandas库，可以使用`pip install pandas`来安装。