将两个excel文件数据对比,如果b文件的某一行数据与a文件中的某一行数据完全相同,把a和b文件中的数据完全相同的行删除,剩余的a和b两个文件数据保留分别另存两个新文件。python代码怎么写
时间: 2023-03-13 13:46:39 浏览: 90
可以使用 Python 的 pandas 库来实现。首先,使用 pandas 的 read_excel() 方法读取两个 excel 文件,然后使用 pandas 的 merge() 方法将两个 excel 文件进行合并,合并后使用 drop_duplicates() 方法去除重复数据,最后使用 to_excel() 方法保存结果到新的 excel 文件中。
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将两个excel文件数据对比,b文件的某一行数据与a文件中的每一行数据进行对比,如果b文件这行数据与a文件的某一行有完全相同,把数据完全相同的行删除,剩余的b文件数据保留另存新文件。python代码怎么写
可以使用Python来实现,代码大致如下:
```
# 导入excel库
import xlrd# 读取a文件和b文件
a_data = xlrd.open_workbook('a.xlsx')
b_data = xlrd.open_workbook('b.xlsx')# 获取工作表
a_sheet = a_data.sheet_by_index(0)
b_sheet = b_data.sheet_by_index(0)# 创建新文件
new_data = xlrd.Workbook()
new_sheet = new_data.add_sheet('new')# 循环比较b文件的行数据
for i in range(b_sheet.nrows):
for j in range(a_sheet.nrows):
# 如果某一行数据与a文件完全相同,跳过
if b_sheet.row_values(i) == a_sheet.row_values(j):
break
# 否则,把这行数据写入新文件
else:
new_sheet.row_values(i).append(b_sheet.row_values(i))# 保存新文件
new_data.save('new.xlsx')
```
将两个excel文件数据对比,b文件的某一行数据与a文件中的某一行数据完全相同,把数据完全相同的行删除,剩余的b文件数据保留另存新文件。python代码怎么写
### 回答1:
可以使用Python的pandas库来轻松实现此操作,代码如下:import pandas as pd# 读取excel文件
a_file = pd.read_excel('a.xlsx')
b_file = pd.read_excel('b.xlsx')# 左外连接将两个文件中相同的行合并
merged = a_file.merge(b_file, on=['column1', 'column2'], how='left', indicator=True)# 根据指示器'_merge'字段,把两个文件中数据完全相同的行删除
result = merged[merged['_merge'] == 'left_only']# 保存结果到新的excel文件
result.to_excel('result.xlsx')
### 回答2:
可以使用Python中的pandas库来处理Excel文件的数据对比和筛选。下面是使用pandas实现的代码:
```python
import pandas as pd
# 读取excel文件数据
a_file = pd.read_excel('a.xlsx')
b_file = pd.read_excel('b.xlsx')
# 对比并筛选数据
filtered_data = b_file[~b_file.isin(a_file)].dropna()
# 将筛选后的数据保存为新文件
filtered_data.to_excel('new_b.xlsx', index=False)
```
解释一下代码的主要步骤:
1. 导入pandas库。
2. 使用`pd.read_excel()`函数分别读取a文件和b文件的数据,存储到`a_file`和`b_file`中。
3. 使用`~`和`isin()`函数对b文件中的每一行数据进行筛选,保留那些在a文件中不存在的行。然后使用`dropna()`函数删除包含空值的行,并将结果存储到`filtered_data`中。
4. 使用`to_excel()`函数将筛选后的数据保存为新的Excel文件,文件名为`new_b.xlsx`,通过`index=False`参数禁止保存行索引。
请注意,代码中需要将`a.xlsx`和`b.xlsx`替换为实际的文件路径。此外,建议保持Excel文件的数据一致性,确保列名和数据类型与代码中一致,以便正确地进行对比和筛选操作。
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