将两个excel文件数据对比，b文件的遍历每一行数据与a文件中的每一行数据进行对比，如果b文件这行数据与a文件的某一行有完全相同，把数据完全相同的行删除，剩余的b文件数据保留另存新文件。python代码怎么写

### 回答1：

可以使用Python中的pandas库来实现这一功能，代码如下：import pandas as pd # 读取excel文件
df1 = pd.read_excel('a.xlsx')
df2 = pd.read_excel('b.xlsx') # 比较两个excel文件的数据，并删除完全相同的行
df2.drop_duplicates(subset=df1.columns, keep=False, inplace=True) # 将剩余的数据保存到新文件中
df2.to_excel('c.xlsx')

### 回答2：
可以使用Python的pandas库来实现这个功能。以下是一个可能的代码示例：

import pandas as pd

# 读取A文件和B文件的数据
df_a = pd.read_excel('a文件路径.xlsx')
df_b = pd.read_excel('b文件路径.xlsx')

# 对比数据并删除相同行
df_b_unique = df_b[~df_b.apply(lambda row: row.equals(df_a.any(axis=1)), axis=1)]

# 保存剩余的B文件数据到新的Excel文件
df_b_unique.to_excel('新文件路径.xlsx', index=False)

解释一下代码的过程：

1. 引入pandas库，并读取A文件和B文件的数据，分别存储在`df_a`和`df_b`两个DataFrame对象中。
2. 使用`apply`函数遍历B文件的每一行数据，通过`lambda`函数判断该行数据是否与A文件的任意一行数据完全相同，使用`equals`函数进行对比。
3. 通过布尔索引`~`选出B文件中与A文件有差异的行，并将结果存储在`df_b_unique`中。
4. 使用`to_excel`函数将`df_b_unique`保存到新的Excel文件中，设置`index=False`以避免保存索引列。

请注意替换代码中的文件路径为实际的文件路径。此外，这个示例代码假设A文件和B文件的数据结构是一样的（即列数和列名相同）。如果数据结构不同，可能需要进一步处理。

### 回答3：
可以使用Python的pandas库来实现对比两个Excel文件的数据，并删除完全相同的行，最后保存剩余的b文件数据到新的Excel文件。

具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取a文件和b文件数据
df_a = pd.read_excel('a.xlsx')
df_b = pd.read_excel('b.xlsx')

# 对比b文件的每一行数据与a文件中的每一行数据
# 如果b文件这行数据与a文件的某一行有完全相同，将其标记为True，否则为False
df_b['is_duplicated'] = df_b.apply(lambda row: any(row == df_a.iloc[i]) for i in range(len(df_a)))

# 从b文件中删除完全相同的行
df_b_filtered = df_b[~df_b['is_duplicated']]

# 删除'is_duplicated'这一列
df_b_filtered = df_b_filtered.drop('is_duplicated', axis=1)

# 保存剩余的b文件数据到新的Excel文件
df_b_filtered.to_excel('new_b.xlsx', index=False)

注意：需要将代码中的`a.xlsx`和`b.xlsx`替换为实际的Excel文件路径。