将两个excel文件数据对比，b文件的某一行数据与a文件中的某一行数据完全相同，把数据完全相同的行删除，剩余的b文件数据保留另存新文件。python代码怎么写

### 回答1：

可以使用Python的pandas库来轻松实现此操作，代码如下：import pandas as pd# 读取excel文件
a_file = pd.read_excel('a.xlsx')
b_file = pd.read_excel('b.xlsx')# 左外连接将两个文件中相同的行合并
merged = a_file.merge(b_file, on=['column1', 'column2'], how='left', indicator=True)# 根据指示器'_merge'字段，把两个文件中数据完全相同的行删除
result = merged[merged['_merge'] == 'left_only']# 保存结果到新的excel文件
result.to_excel('result.xlsx')

### 回答2：
可以使用Python中的pandas库来处理Excel文件的数据对比和筛选。下面是使用pandas实现的代码：

import pandas as pd

# 读取excel文件数据
a_file = pd.read_excel('a.xlsx')
b_file = pd.read_excel('b.xlsx')

# 对比并筛选数据
filtered_data = b_file[~b_file.isin(a_file)].dropna()

# 将筛选后的数据保存为新文件
filtered_data.to_excel('new_b.xlsx', index=False)

解释一下代码的主要步骤：

1. 导入pandas库。
2. 使用`pd.read_excel()`函数分别读取a文件和b文件的数据，存储到`a_file`和`b_file`中。
3. 使用`~`和`isin()`函数对b文件中的每一行数据进行筛选，保留那些在a文件中不存在的行。然后使用`dropna()`函数删除包含空值的行，并将结果存储到`filtered_data`中。
4. 使用`to_excel()`函数将筛选后的数据保存为新的Excel文件，文件名为`new_b.xlsx`，通过`index=False`参数禁止保存行索引。

请注意，代码中需要将`a.xlsx`和`b.xlsx`替换为实际的文件路径。此外，建议保持Excel文件的数据一致性，确保列名和数据类型与代码中一致，以便正确地进行对比和筛选操作。