将两个excel文件数据对比，如果b文件的某一行数据与a文件中的某一行数据完全相同，把a和b文件中的数据完全相同的行删除，剩余的a和b两个文件数据保留另存新文件。python代码怎么写

### 回答1：

可以使用Python的Pandas库来完成这一任务。可以使用Pandas的merge函数将两个Excel文件的数据进行合并，并设置参数how='outer'，这样就可以把a和b文件中的数据完全相同的行删除。然后使用Pandas的to_excel函数将合并后的数据另存为一个新文件。

### 回答2：
可以使用Python中的pandas库来实现对两个Excel文件的数据对比和筛选操作。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取两个Excel文件
df_a = pd.read_excel('a.xlsx')
df_b = pd.read_excel('b.xlsx')

# 对比并删除相同的行
df_merged = pd.concat([df_a, df_b])
df_merged.drop_duplicates(keep=False, inplace=True)

# 将剩余的数据保存到新文件
df_merged.to_excel('new.xlsx', index=False)

解释如下：

1. 首先导入pandas库。
2. 使用`read_excel()`函数分别读取两个Excel文件，保存到`df_a`和`df_b`两个DataFrame变量中。
3. 将`df_a`和`df_b`两个DataFrame合并为`df_merged`，使用`concat()`函数。这样做是为了后续方便删除相同的行。
4. 使用`drop_duplicates()`函数删除`df_merged`中重复的行，`keep=False`表示删除所有重复的行。
5. 最后使用`to_excel()`函数将剩余的数据保存到新文件`new.xlsx`中，并设置`index=False`表示不保存行索引。

这样，代码执行后会将两个Excel文件中的完全相同的行删除，并将剩余的数据保存到新文件中。

### 回答3：
首先，我们可以使用Python中的pandas库来操作和处理Excel文件。下面是实现要求的代码：

import pandas as pd

# 读取两个Excel文件
df_a = pd.read_excel('a.xlsx')
df_b = pd.read_excel('b.xlsx')

# 对比两个文件，并找出完全相同的行
result = pd.merge(df_a, df_b, how='inner')

# 删除完全相同的行
df_a = df_a[~df_a.isin(result)].dropna()
df_b = df_b[~df_b.isin(result)].dropna()

# 将结果保存到新文件
df_a.to_excel('new_a.xlsx', index=False)
df_b.to_excel('new_b.xlsx', index=False)

上述代码首先使用pandas的`read_excel()`函数读取了两个Excel文件，并将它们分别保存在`df_a`和`df_b`的DataFrame对象中。

接下来，使用pandas的`merge()`函数将两个DataFrame对象进行合并，使用`how='inner'`参数指定合并方式为内连接，这样就可以得到在两个文件中完全相同的行。

然后，使用`~`和`isin()`函数找到`df_a`和`df_b`中不在`result`中的行，并使用`dropna()`函数删除了这些行。

最后，使用`to_excel()`函数将处理后的`df_a`和`df_b`保存到新的Excel文件中，分别命名为"new_a.xlsx"和"new_b.xlsx"。