筛选DataFrame第1列中值大于90的行的所有数据,另存为data1对象

可以使用 Pandas 库中的 loc 方法来实现这个功能，代码如下：

data1 = df.loc[df.iloc[:,0]>90,:]

其中，df 是原始的 DataFrame 对象，df.iloc[:,0] 表示取第一列的所有行，然后使用 >90 的条件筛选出符合要求的行，最后使用 loc 方法将这些行的所有数据保存到 data1 对象中。

相关问题

筛选DataFrame第1列中值大于90的行的所有数据

可以使用 Pandas 中的条件筛选功能，代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [95, 80, 70, 100],
                   'B': [60, 70, 80, 90],
                   'C': [80, 90, 85, 95]})

# 筛选第 1 列中值大于 90 的行
result = df[df['A'] > 90]

# 输出结果
print(result)

输出结果为：

     A   B   C
0   95  60  80
3  100  90  95

python中DataFrame中筛选第1列中值大于2的所有行数据

可以使用pandas库读取数据，然后使用条件筛选的方式来实现该操作。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 筛选第1列中值大于2的所有行数据
result = df[df.iloc[:, 0] > 2]

# 输出结果
print(result)

其中，`iloc[:, 0]`表示选取第1列数据，`df[df.iloc[:, 0] > 2]`表示筛选第1列中值大于2的所有行数据。你可以将代码中的`data.csv`替换成你自己的数据文件路径。