Python中Pandas如何删除DataFrame中值相同的列
时间: 2024-05-08 17:16:34 浏览: 13
可以使用pandas中的drop_duplicates()方法删除DataFrame中值相同的列,具体步骤如下:
1. 使用transpose()方法将DataFrame转置,使得每一行代表一个特征,每一列代表一个样本。
2. 使用drop_duplicates()方法删除值相同的行。
3. 再次使用transpose()方法将DataFrame转置回原来的形式。
示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({
'A': [1, 2, 3],
'B': [1, 2, 3],
'C': [4, 5, 6]
})
# 转置DataFrame
df_t = df.transpose()
# 删除值相同的行
df_t = df_t.drop_duplicates()
# 再次转置DataFrame
df_new = df_t.transpose()
print(df_new)
```
输出结果为:
```
A C
0 1 4
1 2 5
2 3 6
```
可以看到,值相同的列'B'已经被成功删除了。
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python中 dataframe如何查找值相同的一列
在Python中,可以使用以下代码查找一个DataFrame中值全部相同的列:
```python
# 创建一个样例数据框
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3], 'y': [1, 1, 1], 'z': [4, 4, 4]})
# 找出值全部相同的列
same_val_cols = [col for col in df.columns if df[col].nunique() == 1]
# 输出值全部相同的列的列名
print(same_val_cols)
```
这里,我们首先遍历数据框中的每一列,然后使用 `nunique()` 函数获取每一列中的唯一值的数量。如果唯一值的数量为1,说明该列的值全部相同。最后,通过列表解析式输出值全部相同的列的列名。
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假设要删除 DataFrame 中名为 column_name 的列中值为0的行,可以按如下方式操作:
```python
import pandas as pd
# 创建示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [0, 5, 6, 0], 'C': [7, 0, 9, 10]})
# 输出原始 DataFrame
print("原始 DataFrame:")
print(df)
# 删除列中值为0的行
df = df.drop(df[df["column_name"] == 0].index)
# 输出删除后的 DataFrame
print("删除后的 DataFrame:")
print(df)
```
在上面的代码中,首先创建了一个示例的 DataFrame,然后使用 drop() 函数删除了列中值为0的行。其中,代码 `df[df["column_name"] == 0]` 用于选取列中值为0的行,再使用 drop() 函数删除这些行。
需要注意的是,代码中的 "column_name" 需要替换为实际的列名。