pandas删除一列中值为0的行

你可以使用`pandas`库中的`drop()`方法来删除列中值为0的行。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'col1': [1, 2, 3, 0, 5],
        'col2': [0, 2, 0, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除col1列中值为0的行
df = df.drop(df[df['col1'] == 0].index)

# 打印结果
print(df)

在这个例子中，我们创建了一个包含两列的数据帧`df`。然后，我们使用`drop()`方法和布尔索引来删除`col1`列中值为0的行。最后，我们打印出结果。

相关问题

pandas删除一列中某个值为0的行

要删除某个列中特定值为0的行，您可以使用`pandas`库中的`drop`函数结合布尔索引来实现。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [1, 2, 0, 4, 0],
        'B': [0, 0, 3, 0, 5],
        'C': [0, 0, 0, 0, 0]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除列'A'中值为0的行
df = df.drop(df[df['A'] == 0].index)

# 打印结果
print(df)

在这个例子中，我们创建了一个包含三列数据的DataFrame，然后使用`drop`函数结合布尔索引来删除列'A'中值为0的行。具体来说，`df['A'] == 0`选择了列'A'中值为0的行索引，然后使用`drop`函数删除这些行。最后，我们打印出删除行后的结果。

请注意，您可以根据实际情况修改选择的列名和条件。

pandas删除列值为0的行

可以使用 `drop()` 方法来删除列值为0的行。具体步骤如下：

1. 首先，使用 `loc[]` 方法选择需要删除的行，条件为该行中的某一列的值为0。
2. 然后，使用 `drop()` 方法删除这些行，指定参数 `axis=0` 表示删除行。

下面是示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [1, 2, 3, 0, 5],
        'B': [0, 0, 0, 0, 0],
        'C': [3, 4, 5, 6, 7]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除列B中值为0的行
df.drop(df.loc[df['B']==0].index, axis=0, inplace=True)

运行后，`df` 将不再包含列B中值为0的行。