Sentry is attempting to send 0 pending error messages Waiting up to 2 seconds Press Ctrl-Break to quit

这是 Sentry 客户端的提示信息，意思是 Sentry 正在等待将尚未发送的错误信息发送到 Sentry 服务器。如果你看到了这个提示信息，说明 Sentry 客户端已经正确地集成到你的应用程序中，并且正在等待将错误信息发送到 Sentry 服务器。

当你的应用程序发生错误时，Sentry 会捕获错误信息并将其发送到 Sentry 服务器。如果此时 Sentry 客户端正在等待将尚未发送的错误信息发送到 Sentry 服务器，那么它会在控制台输出类似于“Sentry is attempting to send X pending error messages”的提示信息。

一般来说，当 Sentry 客户端成功地将错误信息发送到 Sentry 服务器后，你会在控制台上看到类似于“Sentry responded with an event id”的提示信息。如果在一段时间后你仍然看到“Sentry is attempting to send X pending error messages”的提示信息，可能是由于网络连接问题或者 Sentry 服务器故障导致的。你可以稍等一段时间，或者检查网络连接是否正常，以确定是否需要采取进一步的措施。

相关问题

IndexError: list index out of range Sentry is attempting to send 2 pending error messages

这个错误通常表示您正在尝试访问列表中不存在的索引。可能是因为您的列表为空，或者您正在尝试访问超出列表范围的索引。您可以通过检查列表长度来确保访问的索引在列表范围内。如果列表是空的，请确保在尝试访问索引之前，您已经向列表中添加了元素。如果问题仍然存在，请检查代码并确定您正在访问正确的变量和索引。同时，您也可以尝试使用 try-except 语句来捕获这个错误并进行处理。

torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 158.00 MiB (GPU 0; 1.96 GiB total capacity; 1014.71 MiB already allocated; 70.81 MiB free; 1.02 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF Sentry is attempting to send 1 pending events Waiting up to 2 seconds Press Ctrl-C to quitze解决上述报错

这个错误提示表明你的GPU内存不足以分配请求的张量。PyTorch已经在GPU上分配了一些内存，只剩下70.81 MiB的空闲空间。解决这个错误的一种方法是减小您正在尝试分配的张量的大小，或通过删除未使用的张量来释放一些GPU内存。另一种解决方法是增加GPU的内存容量或切换到具有更多内存的不同GPU。您还可以尝试设置max_split_size_mb参数以避免内存碎片，如错误消息中所建议的。该参数控制PyTorch在GPU上分配的最大内存块的大小。