from PyPDF2 import PdfFileMerger, PdfFileReader # 将两个pdf文件合并成一个 def merge_pdfs(file1, file2, output): merger = PdfFileMerger() with open(file1, 'rb') as f1, open(file2, 'rb') as f2: pdf1 = PdfFileReader(f1) pdf2 = PdfFileReader(f2) merger.append(pdf1) merger.append(pdf2) with open(output, 'wb') as out: merger.write(out) # 调用函数将两个pdf文件合并成一个 file1 = '照片.pdf' file2 = '11.pdf' output = 'merged.pdf' merge_pdfs(file1, file2, output)
时间: 2023-12-14 19:03:26 浏览: 33
这是一段Python代码,使用了PyPDF2库,将两个PDF文件合并成一个。具体实现是定义了一个名为merge_pdfs的函数,接受三个参数:file1、file2和output,分别表示待合并的两个PDF文件和输出文件名。函数内部使用了PdfFileMerger和PdfFileReader两个类,打开文件并读取PDF内容,然后将两个PDF文件的内容添加到PdfFileMerger对象中,最后将合并后的PDF内容写入到输出文件中。最后通过调用merge_pdfs函数,将file1和file2合并成一个名为merged.pdf的文件。
相关问题
Traceback (most recent call last): File "E:/pdf/pdfhecheng.py", line 18, in <module> merge_pdfs(file1, file2, output) File "E:/pdf/pdfhecheng.py", line 5, in merge_pdfs merger = PdfFileMerger() File "D:\py\Python3\lib\site-packages\PyPDF2\_merger.py", line 817, in __init__ deprecation_with_replacement("PdfFileMerger", "PdfMerger", "3.0.0") File "D:\py\Python3\lib\site-packages\PyPDF2\_utils.py", line 369, in deprecation_with_replacement deprecation(DEPR_MSG_HAPPENED.format(old_name, removed_in, new_name)) File "D:\py\Python3\lib\site-packages\PyPDF2\_utils.py", line 351, in deprecation raise DeprecationError(msg) PyPDF2.errors.DeprecationError: PdfFileMerger is deprecated and was removed in PyPDF2 3.0.0. Use PdfMerger instead.
这是一个PyPDF2库的警告信息,指出PdfFileMerger已被弃用,并在PyPDF2 3.0.0版本中移除,建议使用PdfMerger替代。因此,在你的代码中,可以将PdfFileMerger改为PdfMerger来避免这个警告。
修改后的代码如下:
```
from PyPDF2 import PdfFileReader, PdfMerger
# 将两个pdf文件合并成一个
def merge_pdfs(file1, file2, output):
merger = PdfMerger()
with open(file1, 'rb') as f1, open(file2, 'rb') as f2:
pdf1 = PdfFileReader(f1)
pdf2 = PdfFileReader(f2)
merger.append(pdf1)
merger.append(pdf2)
with open(output, 'wb') as out:
merger.write(out)
# 调用函数将两个pdf文件合并成一个
file1 = '照片.pdf'
file2 = '11.pdf'
output = 'merged.pdf'
merge_pdfs(file1, file2, output)
```
这样就可以避免上述警告信息。
两个csv文件合并数据,csv2中的file_name一列数据覆盖csv1中的file_name列数据
您可以使用Python的pandas库来合并两个CSV文件并覆盖其中一列的数据。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取CSV文件
csv1 = pd.read_csv('csv1.csv')
csv2 = pd.read_csv('csv2.csv')
# 合并数据并覆盖file_name列
merged_csv = csv1.merge(csv2[['file_name', 'other_column']], on='other_column', how='left')
merged_csv['file_name_x'] = merged_csv['file_name_y'].fillna(merged_csv['file_name_x'])
merged_csv.drop('file_name_y', axis=1, inplace=True)
merged_csv.rename(columns={'file_name_x': 'file_name'}, inplace=True)
# 保存到新的CSV文件
merged_csv.to_csv('merged.csv', index=False)
```
请确保将代码中的 `'csv1.csv'`、`'csv2.csv'` 和 `'merged.csv'` 替换为您实际的文件路径和文件名。此代码将通过 `other_column` 列将两个CSV文件进行合并,并覆盖 `csv1` 中的 `file_name` 列数据。合并后的结果将保存到名为 `'merged.csv'` 的新文件中。
注意:如果两个CSV文件中的 `other_column` 列包含重复的值,可能会导致合并结果不准确。请根据您的实际情况调整代码。