libenc_NV21ToNV12Scaled参数
时间: 2024-05-20 18:13:50 浏览: 33
libenc_NV21ToNV12Scaled 库中的 enc_NV21ToNV12Scaled() 函数接受以下参数:
1. srcBuffer: 输入的 NV21 格式图像数据指针。
2. srcWidth: 输入的 NV21 格式图像数据宽度。
3. srcHeight: 输入的 NV21 格式图像数据高度。
4. dstBuffer: 输出的 NV12 格式图像数据指针。
5. dstWidth: 输出的 NV12 格式图像数据宽度。
6. dstHeight: 输出的 NV12 格式图像数据高度。
7. scale: 缩放比例,可以是小数,通常为 scaledWidth / width 和 scaledHeight / height。
8. smooth: 是否进行平滑滤波,可以选择进行或不进行。
9. numThreads: 并行线程数。
其中,srcBuffer 和 dstBuffer 分别代表输入和输出的图像数据指针,srcWidth 和 srcHeight 表示输入图像的宽度和高度,dstWidth 和 dstHeight 表示输出图像的宽度和高度,scale 表示缩放比例,smooth 表示是否进行平滑滤波,numThreads 表示并行线程数。
相关问题
NV21ToNV12Scaled参数
NV21ToNV12Scaled 算法需要以下参数:
1. 输入的 NV21 格式图像数据指针和尺寸(width 和 height)。
2. 输出的 NV12 格式图像数据指针和尺寸(scaledWidth 和 scaledHeight)。
3. 缩放的比例,通常为 scaledWidth / width 和 scaledHeight / height。
4. 其他可选参数,如是否进行平滑滤波等。
具体参数的实现方式可能因应用场景而有所不同,需要根据具体需求进行调整。
解释matlab程序 train_data_input_scaled_double .* repmat(X(i,:), size(train_data_input_scaled_double, 1), 1)
该 Matlab 程序中的 .* 运算符用于对两个矩阵对应元素进行乘法运算。train_data_input_scaled_double .* repmat(X(i,:), size(train_data_input_scaled_double, 1), 1) 的作用是将矩阵 train_data_input_scaled_double 中的每一行与矩阵 X 的第 i 行对应元素相乘,生成一个与 train_data_input_scaled_double 相同大小的矩阵。具体来说,矩阵 X 的第 i 行会被复制成一个 m 行、n 列的矩阵,其中 m = size(train_data_input_scaled_double, 1) 为 train_data_input_scaled_double 矩阵的行数,n = 1 为列数。然后,train_data_input_scaled_double 中的每一行都与这个复制后的矩阵对应元素相乘,生成一个新的矩阵。这个程序可能是在进行机器学习中的特征加工等操作时使用的,用于对数据进行加权处理,以提高训练模型的效果。