halcon中find_scaled_shape_model的参数解析
时间: 2023-08-29 11:12:01 浏览: 693
`find_scaled_shape_model` 是 Halcon 中用于在图像中查找已知形状的模板,并返回匹配的位置和尺度的函数。
其参数解析如下:
- `Image`:输入的图像。
- `ModelID`:已知形状的模板。
- `AngleStart`、`AngleExtent`:旋转角度范围,用于在模板上旋转找到最佳匹配。
- `ScaleMin`、`ScaleMax`:缩放比例范围,用于在模板上缩放找到最佳匹配。
- `MinScore`:最小匹配得分,用于确定匹配是否成功。默认为0.5。
- `NumMatches`:最大匹配数,用于确定返回的匹配数量。默认为1。
- `MaxOverlap`:最大重叠区域,用于确定是否应该合并匹配结果。默认为0.5。
- `SubPixel`:是否进行亚像素级匹配。默认为true。
- `ModelRegion`:模板区域。如果没有指定,则使用整个模板图像。
- `NumLevels`:尺度金字塔的级别数。默认为6。
- `Greediness`:贪婪系数,用于确定是否应该接受次优匹配结果。默认为0.9。
函数会返回一个元组,包含匹配的位置和尺度。如果没有找到匹配,返回一个空元组。
相关问题
find_generic_shape_model
find_generic_shape_model是Halcon图像处理库中的一个算子,用于在图像中寻找通用形状模型的匹配结果。该算子主要包括以下步骤:
1. 读取测试图像:使用read_image函数将测试图像读入内存。
2. 寻找模型:使用find_generic_shape_model函数在测试图像中寻找通用形状模型的匹配结果。该函数会返回匹配结果的ID、匹配的数量等信息。
3. 显示匹配结果:使用dev_display函数将匹配结果显示在图像上,以便观察和验证。
4. 获取匹配结果的详细信息:使用get_generic_shape_model_result_object函数获取匹配结果的轮廓等详细信息,并使用get_generic_shape_model_result函数获取匹配结果的得分等信息。
5. 显示匹配轮廓:使用dev_set_color函数设置显示颜色为绿色,再使用dev_display函数显示匹配轮廓。
6. 结束处理:使用stop函数结束处理。
需要注意的是,以上步骤是根据引用中的代码和描述推测得出的,具体实现可能会根据应用场景和需求有所不同。另外,引用提供了一种使用OpenCV实现类似功能的方法,可以通过该链接了解更多相关信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [新版halcon基于形状的匹配](https://blog.csdn.net/gaoenyang760525/article/details/128319884)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [形状匹配find_scaled_shape_model](https://download.csdn.net/download/wangzhan2009/16753941)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
halcon里的2D匹配有哪几种及相关算子
Halcon里的2D匹配有以下几种及其相关算子:
1. 形状匹配:基于形状模板的匹配,相关算子有gen_shape_model、find_shape_model、create_scaled_shape_model等。
2. 灰度模板匹配:基于灰度模板的匹配,相关算子有gen_template、find_template、create_scaled_template等。
3. 彩色模板匹配:基于彩色模板的匹配,相关算子有gen_color_template、find_color_template、create_color_template等。
4. 形状模板匹配:基于形状和灰度信息的匹配,相关算子有gen_shape_model、find_shape_model、create_scaled_shape_model等。
5. 形状模板匹配优化:在形状模板匹配的基础上,加入优化算法,相关算子有find_shape_model、find_scaled_shape_model、find_aniso_shape_model等。
6. 模板匹配多分辨率:在模板匹配的基础上,加入多尺度分析,相关算子有find_scaled_template、find_scaled_shape_model、find_aniso_shape_model等。