python怎么统计列表中元素出现的次数并排序

可以使用Python内置的Counter类来统计列表中元素出现次数，并使用sorted函数对结果进行排序。示例代码如下：

from collections import Counter

lst = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5]

count = Counter(lst)

result = sorted(count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

print(result)

输出结果为：

[(4, 4), (3, 3), (2, 2), (5, 2), (1, 1)]

其中，每个元素为一个元组，包含元素本身和出现次数。可以根据需要进行进一步处理。

相关问题

python统计列表中各个元素出现的次数

可以使用 python 内置的 `collections` 模块中的 `Counter` 类来统计列表中各个元素出现的次数。举个例子：

from collections import Counter

my_list = [1, 2, 3, 2, 1, 3, 1, 2, 3]
counts = Counter(my_list)
print(counts)

输出：

Counter({1: 3, 2: 3, 3: 3})

可以看到，它会将元素和出现次数封装为一个字典返回。
也可以统计其他类型的数据，例如字符串

string = 'hello world'
counts = Counter(string)
print(counts)

输出

Counter({'l': 3, 'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, ' ': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 1})

如果要获取每个元素出现次数最多的 n 个元素，可以使用 `most_common()` 方法，例如：

counts.most_common(2)

输出：

[(1, 3), (2, 3)]

需要注意的是,如果数据量很大，那么在统计前先排序是更加高效的。
如果你的数据类型比较特殊,那么需要额外考虑使用hash_map或者hash_set之类的数据结构。

python 根据数组中元素的出现次数进行排序

在Python中，可以使用collections模块中的Counter类来计算数组中元素的出现次数，并使用sorted函数对结果进行排序。

首先，我们需要导入collections模块：

import collections

然后，可以使用Counter类对数组中的元素进行计数：

arr = [1, 3, 2, 2, 3, 1, 1, 4]
counter = collections.Counter(arr)

接下来，可以使用sorted函数对counter对象的元素进行排序，按照出现次数从小到大排序。为了实现这个功能，我们可以利用sorted函数的key参数，指定排序的依据：

sorted_arr = sorted(counter.items(), key=lambda x: x[1])

在这里，我们使用了lambda函数来定义排序依据。x[1]表示counter对象中每个元素的出现次数。这样，sorted_arr就是按照元素的出现次数进行排序后的数组。

完整的代码如下：

import collections

arr = [1, 3, 2, 2, 3, 1, 1, 4]
counter = collections.Counter(arr)
sorted_arr = sorted(counter.items(), key=lambda x: x[1])

这样，sorted_arr就是按照数组中元素的出现次数进行排序的结果。