array = numpy.asarray(array, order=order, dtype=dtype) numpy.ComplexWarning: Casting complex values to real discards the imaginary part,出现了这个错误

这个错误是因为你在将一个复数类型的数组转换为实数类型的数组时，忽略了复数的部分。你可以尝试使用astype()方法来将复数类型的数组转换为实数类型的数组，并保留复数的部分。

例如，如果你想将一个复数类型的数组arr转换为实数类型的数组，同时保留复数部分，可以使用以下代码：

arr_real = arr.astype('complex')

这将把arr转换为复数类型的数组，并保留复数部分。如果你只想保留实数部分，则可以使用以下代码：

arr_real = arr.astype('float')

这将把arr转换为实数类型的数组，并舍弃复数部分。

相关问题

ComplexWarning: Casting complex values to real discards the imaginary part return np.asarray(x, float)

这是一个来自 NumPy 库的警告信息，意味着在将复数转换为实数时，舍弃了复数的虚部。这可能会导致数据的丢失或不准确。建议在进行数据类型转换时，将复数转换为实数和虚数部分分别转换，以避免数据的丢失。

如果你确定这个警告信息不会影响你的代码运行，你可以通过以下方式忽略它：

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", category=ComplexWarning)

这将会忽略所有出现这个警告信息的情况。如果你只想忽略特定的代码段中出现这个警告信息，你可以使用 Python 的上下文管理器来控制警告信息的输出：

import warnings
with warnings.catch_warnings():
    warnings.filterwarnings("ignore", category=ComplexWarning)
    # 在这个代码块中执行会产生警告信息的代码

这将只会在代码块中忽略与 `ComplexWarning` 相关的警告信息，而不会影响其他的警告信息。

array = numpy.asarray(array, order=order, dtype=dtype) ValueError: setting an array element with a sequence.

这个错误通常是由于尝试将一个序列赋值数组元素引起的。在使用numpy.asarray()函数时，它会尝试将输入转换为一个数组。然而，如果输入包含一个序列（如列表）作为元素，而不是单个值，就会出现这个错误。

要解决这个问题，你可以检查输入数组的元素是否都是单个值而不是序列。如果输入确实包含序列，你可以考虑使用numpy.array()函数来创建数组，它可以处理包含序列的输入。

另外，你还可以检查输入数组的数据类型是否与期望的数据类型一致。如果不一致，可以通过指定dtype参数来强制转换数据类型。