il1 = importdata('IL1.mat',' ',1); il1D = [(il1.Data)']; dlmwrite('i1.csv', il1D, '-append'); il2 = importdata('IL2.mat',' ',1); il2D = [(il2.Data)']; dlmwrite('i1.csv', il2D, '-append'); il3 = importdata('IL3.mat',' ',1); il3D = [(il3.Data)']; dlmwrite('i1.csv', il3D, '-append') il4 = importdata('IL4.mat',' ',1); il4D = [(il4.Data)']; dlmwrite('i1.csv', il4D, '-append'); il5 = importdata('IL5.mat',' ',1); il5D = [(il5.Data)']; dlmwrite('i1.csv', il5D, '-append'); il6 = importdata('IL6.mat',' ',1); il6D = [(il6.Data)']; dlmwrite('i1.csv', il6D, '-append');

时间: 2023-06-26 07:10:36 浏览: 90
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【MATLAB源码】图片数据点提取1.zip

这段代码是用来导入名为"IL1.mat"、"IL2.mat"、"IL3.mat"、"IL4.mat"、"IL5.mat"、"IL6.mat"的六个MATLAB数据文件，并将它们的数据写入到一个名为"i1.csv"的CSV文件中。具体来说，每个MATLAB文件中的数据都会被转换成一维数组，然后通过dlmwrite函数追加到CSV文件的末尾。
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dlmwrite函数是专门用于将数组数据写入文本文件的，支持自定义分隔符和精度。例如，以下命令将矩阵a以制表符分隔并保留10位小数的方式写入a.txt： matlab dlmwrite('a.txt', a, 'precision', '%10.0f', '...
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for i = 1:size(a, 1) for j = 1:size(a, 2) if j == size(a, 2) fprintf(fid, '%g\n', a(i, j)); else fprintf(fid, '%g\t', a(i, j)); end end end fclose(fid); 这种方法能够按照需求控制每行结束时的...

il1 = importdata('IL1.mat',' ',1); il1D = [(il1.Data)',pos]; dlmwrite('i1.csv', il1D, '-append');

这段代码的作用是将名为"IL1.mat"的文件中的数据导入到Matlab中，并将数据保存到一个名为"il1D"的变量中。然后，将该变量与名为"pos"的变量连接起来，并将结果写入一个名为"i1.csv"的CSV文件中。其中，dlmwrite函数...

for L=1:0.01:9 %1:1:9 manylength(L);%故障距离 for res=[0.001] %[0.01,50,500] set_param('fanxiang517/Three-Phase Fault1', 'FaultResistance',num2str(res)) for t =[0.13] %[0.40,0.401667,0.403333]0,30,60,90 % manyPhaseAngle(t,pos);%故障相角 sim('fanxiang517.slx'); il1 = importdata('IL1.mat',' ',1); il1D = [(il1.Data)',pos]; dlmwrite('i1.csv', il1D, '-append'); end end end

这段代码是用 MATLAB 编写的...在循环中，通过 set_param 函数设置模型参数，然后调用 sim 函数进行仿真，并使用 importdata 函数将仿真结果导入到 il1 变量中，最后将 il1 中的数据保存到 i1.csv 文件中。
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DataExtraction:将文件从矩阵 .mat 拖到 .txt 或 .xls 格式文件的简单方法-matlab开发

data = load('data.mat'); 接下来，我们讨论如何将.mat文件中的矩阵数据转换为.txt文件。.txt文件是一种常见的文本格式，适用于纯文本数据交换。在MATLAB中，可以使用dlmwrite函数实现这一目标。假设...
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零散MATLAB资料分享-MATLAB中的数据写入函数dlmwrite.docx

4. dlmwrite(filename, M, 'attrib1', value1, 'attrib2', value2, ...)：通过这种属性-值对的方式，你可以指定更多的写入选项，如精度、行终止符等。 关于dlmwrite的属性设置： - delimiter：定义数据之间...
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data = [1 2; 3 4]; dlmwrite('matrix.csv', data, 'delimiter', ','); % 写入CSV文件，第二个参数为要写入的数据，第三个参数指定分隔符 dlmwrite简单易用，而且生成的CSV文件在各种数据分析软件中都能很好地...

% 找到最大的10个节点 [M,I] = sort(flow_betweenness,'descend'); I = I(1:10); M = M(1:10); % 输出结果 for i = 1:length(I) fprintf('第%d个最重要的节点是 %d 具有流动中介中心性 %f\n',i,I(i),M(i)); node_coordinates = importdata('node_coordinates2.txt'); fprintf('该节点的坐标：\n'); disp(node_coordinates(I(i),:)); end如何将最后的节点坐标，保存在txt文件中不要用dlmwrite

node_coordinates = importdata('node_coordinates2.txt'); important_nodes = zeros(10, 2); % 找到最重要的10个节点的坐标 for i = 1:length(I) important_nodes(i, :) = node_coordinates(I(i), :); end % ...

% 找到最大的10个节点 [M,I] = sort(flow_betweenness,'descend'); I = I(1:10); M = M(1:10); % 输出结果 for i = 1:length(I) fprintf('第%d个最重要的节点是 %d 具有流动中介中心性 %f\n',i,I(i),M(i)); node_coordinates = importdata('node_coordinates.txt'); fprintf('该节点的坐标：\n'); disp(node_coordinates(I(i),:)); end 如何将最后的节点坐标保存在txt文件中

node_coordinates = importdata('node_coordinates.txt'); output_file = 'top_10_nodes_coordinates.txt'; fid = fopen(output_file,'w'); for i = 1:length(I) fprintf('第%d个最重要的节点是 %d 具有流动中介...

filename = 'data.txt'; data = [x1', y1';x2', y2';x3', y3';x4', y4']; dlmwrite(filename, data, 'delimiter', '\t', 'precision', 6);

这段代码的功能是将四组数据点的 x 和 y 坐标存储到...- dlmwrite(filename, data, 'delimiter', '\t', 'precision', 6)：将矩阵 data 内容写入到名为 data.txt 的文件中，使用制表符 '\t' 作为分隔符，保留 6 位小数。

filename = 'lowshiyan.xlsx'; sheet = 1; [num,txt,raw] = xlsread(filename, sheet); % 添加标签 G = num(:,1); P = num(:,2); T = num(:,3); M = num(:,4); F = num(:,5); Ta = num(:,6); num_images = size(num, 1); image_size = [10, 10]; data_images = zeros([image_size, num_images]); for k = 1:num_images num_elements = numel(num(k,1:5)); num_rows = ceil(num_elements/image_size(1)); image_matrix = reshape(num(k,1:5), num_rows, [])'; % 转置后再reshape resized_image_matrix = imresize([image_matrix, zeros(5, 1)], [10, 2]); % 在右边添加空列将大小从5x1扩展到5x2 resized_image_matrix = resized_image_matrix(:, 1:end-1); % 删除添加的空列 Ta_matrix = Ta(k); % 取第六列数据作为输出数据 image_10by10 = imresize(resized_image_matrix, [10, 10]); % 将大小调整为10x10 data_images(:,:,k) = mat2gray(image_10by10); Ta_images(k) = Ta_matrix; % 存储输出数据 end % 保存输入数据 if ~exist('input_images', 'dir') mkdir('input_images'); % 创建新的文件夹用于存储图像 end for k = 1:num_images input_filename = sprintf('input_images/%d.jpg', k); imwrite(data_images(:,:,k), input_filename, 'jpg'); end % 保存输出数据 if ~exist('output_data', 'dir') mkdir('output_data') % 创建新的文件夹用于存储输出数据 end for k = 1:num_images output_filename = sprintf('output_data/%d.txt', k); dlmwrite(output_filename, Ta_images(k), 'precision', '%.6f'); end % 创建ImageDatastore对象 imds = imageDatastore('input_images', 'FileExtensions', '.jpg', 'LabelSource', 'foldernames'); imds.ReadFcn = @(filename)imresize(imread(filename), [32, 32]); % 调整图像大小为32x32 % 添加输出数据 outputds = tabularTextDatastore('output_data/*.txt', 'ReadVariableNames', false); imds = combine(imds, outputds); % 划分训练集和测试集 [trainImds, testImds] = splitEachLabel(imds, 0.8, 'randomized');检查对函数 'splitEachLabel' 的调用中是否存在不正确的参数数据类型或缺少参数。怎么修改，请给出修改后代码

data_images(:,:,k) = mat2gray(image_10by10); Ta_images(k) = Ta_matrix; % 存储输出数据 end % 保存输入数据 if ~exist('input_images', 'dir') mkdir('input_images'); % 创建新的文件夹用于存储图像 end ...

path = ("E:\Arcgis_0807\A_yuebiaofanyan_0322\MGM\0330MGM_instructions_files\try3_0519_PDS_Geoscience\cartOrder\cartorder\REF_26_3.mat") load('wavelengths.mat'); load(path); size_ref_1 = size(Ph,1); size_ref_2 = size(Ph,2); Ph = permute(Ph, [3,2,1]); Ph = Ph(17:44,:,:);%选取了波段17-44的值为一列 Ph = reshape(Ph, size(Ph,1), size(Ph,2)*size(Ph,3)); data = zeros(size(Ph,1), size(Ph,2)+1); data(:, 1) = wavelengths; data(:, 2:end) = Ph save('output26_3_try3.asc', 'data', '-ascii');运行后，将.asc文件内的空值给去除，该怎么用代码实现？

data = importdata(filename, delimiterIn, headerlinesIn); % 将空值替换为NaN data(data == 0) = NaN; % 将处理后的数据保存为.asc文件 dlmwrite(filename, data, 'delimiter', delimiterIn, 'precision', '%.6f...

function m = csvread(filename, r, c, rng) %CSVREAD Read a comma separated value file. % M = CSVREAD('FILENAME') reads a comma separated value formatted file % FILENAME. The result is returned in M. The file can only contain % numeric values. % % M = CSVREAD('FILENAME',R,C) reads data from the comma separated value % formatted file starting at row R and column C. R and C are zero- % based so that R=0 and C=0 specifies the first value in the file. % % M = CSVREAD('FILENAME',R,C,RNG) reads only the range specified % by RNG = [R1 C1 R2 C2] where (R1,C1) is the upper-left corner of % the data to be read and (R2,C2) is the lower-right corner. RNG % can also be specified using spreadsheet notation as in RNG = 'A1..B7'. % % CSVREAD fills empty delimited fields with zero. Data files where % the lines end with a comma will produce a result with an extra last % column filled with zeros. % % See also CSVWRITE, DLMREAD, DLMWRITE, LOAD, TEXTSCAN. % Copyright 1984-2015 The MathWorks, Inc. % Validate input args narginchk(1,Inf); % Get Filename if ~matlab.internal.strfun.ischarlike(filename) error(message('MATLAB:csvread:FileNameMustBeString')); end filename = char(filename); % Make sure file exists if exist(filename,'file') ~= 2 error(message('MATLAB:csvread:FileNotFound')); end % % Call dlmread with a comma as the delimiter % if nargin < 2 r = 0; end if nargin < 3 c = 0; end if nargin < 4 m=dlmread(filename, ',', r, c); else m=dlmread(filename, ',', r, c, rng); end错误使用 csvread (line 35) 未找到文件。如何解决

1. 检查文件名和路径是否正确，可以使用绝对路径或相对路径。 2. 确保文件存在，可以通过在命令行中使用 "exist" 函数来检查文件是否存在。 3. 确保文件没有被其他程序打开，如果文件正在使用中，可能会导致无法读取...

如何将a1,a2,f1,f2保存在txt文件中：m0=2 m=2 N=20 x1=100rand(1,m0); y1=100rand(1,m0); x2=100rand(1,m0); y2=100rand(1,m0); for i=1:N z11(i)=10 end z1=z11' for i=1:N z22(i)=90 end z2=z22' %for i=1:N %z1(i)=10 %end %for i=1:N %z2(i)=90 %end for i=1:m0 for j=i+1:m0 p1=rand(1,1); p2=rand(1,1); if p1>0.5 a1(i,j)=1; a1(j,i)=0; end if p2>0.5 a2(i,j)=1; a2(j,i)=0; end end end for k=m0+1:N M=size(a1,1);p=zeros(1,M); M1=size(a2,1);p1=zeros(1,M1); x0=100rand(1,1);y0=100rand(1,1); x1(k)=x0;y1(k)=y0; x2(k)=x0;y2(k)=y0; if length(find(a1==1))==0 p(:)=1/M; else for i=1:M p(i)=length(a1(i,:)==1)/length(find(a1==1)); end if length(find(a2==1))==0 p1(:)=1/M1; else for i=1:M1 p1(i)=length(a2(i,:)==1)/length(find(a2==1)); end end end pp=cumsum(p); pp1=cumsum(p1); for i=1:m random_data=rand(1,1); random_data1=rand(1,1); aa=find(pp>=random_data);jj=aa(1); aa1=find(pp1>=random_data1);jj1=aa1(1); a1(k,jj)=1; a1(jj,k)=1; a2(k,jj1)=1; a2(jj1,k)=1; end end % 计算每条边的流量矩阵 for i=1:N for j=1:N if a1(i,j)==1 % 如果节点i和节点j之间有边，则计算其流量矩阵 if i<=m0 && j<=m0 % 如果是起始节点之间的边，则流量为10 f1(i,j)=10; else % 否则，根据节点i和节点j之间的距离计算流量 d=sqrt((x1(i)-x1(j))^2+(y1(i)-y1(j))^2); f1(i,j)=z1(i)*z1(j)/d; end else f1(i,j)=0; end if a2(i,j)==1 % 如果节点i和节点j之间有边，则计算其流量矩阵 if i<=m0 && j<=m0 % 如果是起始节点之间的边，则流量为90 f2(i,j)=90; else % 否则，根据节点i和节点j之间的距离计算流量 d=sqrt((x2(i)-x2(j))^2+(y2(i)-y2(j))^2); f2(i,j)=z2(i)*z2(j)/d; end else f2(i,j)=0; end end end

dlmwrite('a1.txt',a1,'delimiter','\t') dlmwrite('a2.txt',a2,'delimiter','\t') dlmwrite('f1.txt',f1,'delimiter','\t') dlmwrite('f2.txt',f2,'delimiter','\t') 这将分别将a1、a2、f1、f2保存为以制表符...
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