如何将a1,a2,f1,f2保存在txt文件中:m0=2 m=2 N=20 x1=100rand(1,m0); y1=100rand(1,m0); x2=100rand(1,m0); y2=100rand(1,m0); for i=1:N z11(i)=10 end z1=z11' for i=1:N z22(i)=90 end z2=z22' %for i=1:N %z1(i)=10 %end %for i=1:N %z2(i)=90 %end for i=1:m0 for j=i+1:m0 p1=rand(1,1); p2=rand(1,1); if p1>0.5 a1(i,j)=1; a1(j,i)=0; end if p2>0.5 a2(i,j)=1; a2(j,i)=0; end end end for k=m0+1:N M=size(a1,1);p=zeros(1,M); M1=size(a2,1);p1=zeros(1,M1); x0=100rand(1,1);y0=100rand(1,1); x1(k)=x0;y1(k)=y0; x2(k)=x0;y2(k)=y0; if length(find(a1==1))==0 p(:)=1/M; else for i=1:M p(i)=length(a1(i,:)==1)/length(find(a1==1)); end if length(find(a2==1))==0 p1(:)=1/M1; else for i=1:M1 p1(i)=length(a2(i,:)==1)/length(find(a2==1)); end end end pp=cumsum(p); pp1=cumsum(p1); for i=1:m random_data=rand(1,1); random_data1=rand(1,1); aa=find(pp>=random_data);jj=aa(1); aa1=find(pp1>=random_data1);jj1=aa1(1); a1(k,jj)=1; a1(jj,k)=1; a2(k,jj1)=1; a2(jj1,k)=1; end end % 计算每条边的流量矩阵 for i=1:N for j=1:N if a1(i,j)==1 % 如果节点i和节点j之间有边,则计算其流量矩阵 if i<=m0 && j<=m0 % 如果是起始节点之间的边,则流量为10 f1(i,j)=10; else % 否则,根据节点i和节点j之间的距离计算流量 d=sqrt((x1(i)-x1(j))^2+(y1(i)-y1(j))^2); f1(i,j)=z1(i)*z1(j)/d; end else f1(i,j)=0; end if a2(i,j)==1 % 如果节点i和节点j之间有边,则计算其流量矩阵 if i<=m0 && j<=m0 % 如果是起始节点之间的边,则流量为90 f2(i,j)=90; else % 否则,根据节点i和节点j之间的距离计算流量 d=sqrt((x2(i)-x2(j))^2+(y2(i)-y2(j))^2); f2(i,j)=z2(i)*z2(j)/d; end else f2(i,j)=0; end end end

时间: 2023-08-23 22:04:50 浏览: 44
你可以使用以下代码将a1、a2、f1、f2保存到txt文件中: ``` dlmwrite('a1.txt',a1,'delimiter','\t') dlmwrite('a2.txt',a2,'delimiter','\t') dlmwrite('f1.txt',f1,'delimiter','\t') dlmwrite('f2.txt',f2,'delimiter','\t') ``` 这将分别将a1、a2、f1、f2保存为以制表符分隔的txt文件。你可以将文件名更改为自己喜欢的名称。
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这两个网络的流量矩阵怎么计算,用MATLAB实现:m0=2 m=2 N=20 x1=100rand(1,m0); y1=100rand(1,m0); x2=100rand(1,m0); y2=100rand(1,m0); for i=1:N z11(i)=10 end z1=z11' for i=1:N z22(i)=90 end z2=z22' %for i=1:N %z1(i)=10 %end %for i=1:N %z2(i)=90 %end for i=1:m0 for j=i+1:m0 p1=rand(1,1); p2=rand(1,1); if p1>0.5 a1(i,j)=1; a1(j,i)=0; end if p2>0.5 a2(i,j)=1; a2(j,i)=0; end end end for k=m0+1:N M=size(a1,1);p=zeros(1,M); M1=size(a2,1);p1=zeros(1,M1); x0=100rand(1,1);y0=100rand(1,1); x1(k)=x0;y1(k)=y0; x2(k)=x0;y2(k)=y0; if length(find(a1==1))==0 p(:)=1/M; else for i=1:M p(i)=length(a1(i,:)==1)/length(find(a1==1)); end if length(find(a2==1))==0 p1(:)=1/M1; else for i=1:M1 p1(i)=length(a2(i,:)==1)/length(find(a2==1)); end end end pp=cumsum(p); pp1=cumsum(p1); for i=1:m random_data=rand(1,1); random_data1=rand(1,1); aa=find(pp>=random_data);jj=aa(1); aa1=find(pp1>=random_data1);jj1=aa1(1); a1(k,jj)=1; a1(jj,k)=1; a2(k,jj1)=1; a2(jj1,k)=1; end end

这段代码的作用是生成两个网络的流量矩阵a1和a2,其中m0是已经存在的节点数,N是总的节点数,x1、y1、x2、y2是节点的坐标,z1和z2是节点的流量需求。下面是计算流量矩阵的代码: ```matlab m0 = 2; m = 2; N = 20; x1 = 100*rand(1,m0); y1 = 100*rand(1,m0); x2 = 100*rand(1,m0); y2 = 100*rand(1,m0); % 初始化节点流量需求 for i = 1:N z11(i) = 10; end z1 = z11'; for i = 1:N z22(i) = 90; end z2 = z22'; % 初始化连接矩阵 a1 = zeros(N,N); a2 = zeros(N,N); % 随机连接已有节点 for i = 1:m0 for j = i+1:m0 p1 = rand(1,1); p2 = rand(1,1); if p1 > 0.5 a1(i,j) = 1; a1(j,i) = 0; end if p2 > 0.5 a2(i,j) = 1; a2(j,i) = 0; end end end % 生成新节点并进行连接 for k = m0+1:N % 计算节点k与已有节点的连接概率 M = size(a1,1); p = zeros(1,M); M1 = size(a2,1); p1 = zeros(1,M1); x0 = 100*rand(1,1); y0 = 100*rand(1,1); x1(k) = x0; y1(k) = y0; x2(k) = x0; y2(k) = y0; if length(find(a1==1)) == 0 p(:) = 1/M; else for i = 1:M p(i) = length(a1(i,:)==1)/length(find(a1==1)); end end if length(find(a2==1)) == 0 p1(:) = 1/M1; else for i = 1:M1 p1(i) = length(a2(i,:)==1)/length(find(a2==1)); end end pp = cumsum(p); pp1 = cumsum(p1); for i = 1:m random_data = rand(1,1); random_data1 = rand(1,1); aa = find(pp>=random_data); jj = aa(1); aa1 = find(pp1>=random_data1); jj1 = aa1(1); a1(k,jj) = 1; a1(jj,k) = 1; a2(k,jj1) = 1; a2(jj1,k) = 1; end end ``` 其中,`a1`和`a2`即为两个网络的流量矩阵。

这两个网络中每条边的流量矩阵怎么计算,用MATLAB实现:m0=2 m=2 N=20 x1=100rand(1,m0); y1=100rand(1,m0); x2=100rand(1,m0); y2=100rand(1,m0); for i=1:N z11(i)=10 end z1=z11' for i=1:N z22(i)=90 end z2=z22' %for i=1:N %z1(i)=10 %end %for i=1:N %z2(i)=90 %end for i=1:m0 for j=i+1:m0 p1=rand(1,1); p2=rand(1,1); if p1>0.5 a1(i,j)=1; a1(j,i)=0; end if p2>0.5 a2(i,j)=1; a2(j,i)=0; end end end for k=m0+1:N M=size(a1,1);p=zeros(1,M); M1=size(a2,1);p1=zeros(1,M1); x0=100rand(1,1);y0=100rand(1,1); x1(k)=x0;y1(k)=y0; x2(k)=x0;y2(k)=y0; if length(find(a1==1))==0 p(:)=1/M; else for i=1:M p(i)=length(a1(i,:)==1)/length(find(a1==1)); end if length(find(a2==1))==0 p1(:)=1/M1; else for i=1:M1 p1(i)=length(a2(i,:)==1)/length(find(a2==1)); end end end pp=cumsum(p); pp1=cumsum(p1); for i=1:m random_data=rand(1,1); random_data1=rand(1,1); aa=find(pp>=random_data);jj=aa(1); aa1=find(pp1>=random_data1);jj1=aa1(1); a1(k,jj)=1; a1(jj,k)=1; a2(k,jj1)=1; a2(jj1,k)=1; end end

根据您提供的代码,我做了一些修改和注释,希望能够帮助您更好地理解每个步骤的计算过程。 首先是生成节点之间的随机边: ``` m0=2; % 起始节点数 m=2; % 边数 N=20; % 总节点数 % 生成起始节点的坐标 x1=100*rand(1,m0); y1=100*rand(1,m0); x2=100*rand(1,m0); y2=100*rand(1,m0); % 定义起始节点的流量矩阵 for i=1:N z11(i)=10; end z1=z11'; for i=1:N z22(i)=90; end z2=z22'; % 生成随机边 for i=1:m0 for j=i+1:m0 p1=rand(1,1); p2=rand(1,1); if p1>0.5 a1(i,j)=1; a1(j,i)=0; end if p2>0.5 a2(i,j)=1; a2(j,i)=0; end end end ``` 其中,a1和a2分别表示两个网络的邻接矩阵,每个元素a(i,j)表示节点i和节点j之间是否有连边。这里通过随机概率的方式生成边,当随机数大于0.5时,表示两个节点之间有边。 接下来是生成剩余节点之间的随机边: ``` for k=m0+1:N % 计算每个节点与已有节点之间的概率 M=size(a1,1); p=zeros(1,M); M1=size(a2,1); p1=zeros(1,M1); for i=1:M p(i)=length(a1(i,:)==1)/length(find(a1==1)); end for i=1:M1 p1(i)=length(a2(i,:)==1)/length(find(a2==1)); end % 对概率进行累加,用于随机生成边 pp=cumsum(p); pp1=cumsum(p1); % 在已有节点中随机选择一个节点,生成新的随机边 for i=1:m random_data=rand(1,1); random_data1=rand(1,1); aa=find(pp>=random_data); jj=aa(1); aa1=find(pp1>=random_data1); jj1=aa1(1); a1(k,jj)=1; a1(jj,k)=1; a2(k,jj1)=1; a2(jj1,k)=1; end end ``` 这里需要注意的是,由于生成的是无向图,因此在生成新的边时,需要同时连接两个节点,即a(k,jj)和a(jj,k)都要赋值为1。 最后是计算每个边的流量矩阵: ``` % 计算每条边的流量矩阵 for i=1:N for j=1:N if a1(i,j)==1 % 如果节点i和节点j之间有边,则计算其流量矩阵 if i<=m0 && j<=m0 % 如果是起始节点之间的边,则流量为10 f1(i,j)=10; else % 否则,根据节点i和节点j之间的距离计算流量 d=sqrt((x1(i)-x1(j))^2+(y1(i)-y1(j))^2); f1(i,j)=z1(i)*z1(j)/d; end else f1(i,j)=0; end if a2(i,j)==1 % 如果节点i和节点j之间有边,则计算其流量矩阵 if i<=m0 && j<=m0 % 如果是起始节点之间的边,则流量为90 f2(i,j)=90; else % 否则,根据节点i和节点j之间的距离计算流量 d=sqrt((x2(i)-x2(j))^2+(y2(i)-y2(j))^2); f2(i,j)=z2(i)*z2(j)/d; end else f2(i,j)=0; end end end ``` 这里使用了欧氏距离来计算节点之间的距离,然后根据流量公式计算每条边的流量矩阵f1和f2。 完整的MATLAB代码如下:

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