m0=2 m=2 N=20 x1=100rand(1,m0); y1=100rand(1,m0); x2=100rand(1,m0); y2=100rand(1,m0); for i=1:N z11(i)=10 end z1=z11' for i=1:N z22(i)=90 end z2=z22' %for i=1:N %z1(i)=10 %end %for i=1:N %z2(i)=90 %end for i=1:m0 for j=i+1:m0 p1=rand(1,1); p2=rand(1,1); if p1>0.5 a1(i,j)=1; a1(j,i)=0; end if p2>0.5 a2(i,j)=1; a2(j,i)=0; end end end for k=m0+1:N M=size(a1,1);p=zeros(1,M); M1=size(a2,1);p1=zeros(1,M1); x0=100rand(1,1);y0=100rand(1,1); x1(k)=x0;y1(k)=y0; x2(k)=x0;y2(k)=y0; if length(find(a1==1))==0 p(:)=1/M; else for i=1:M p(i)=length(a1(i,:)==1)/length(find(a1==1)); end if length(find(a2==1))==0 p1(:)=1/M1; else for i=1:M1 p1(i)=length(a2(i,:)==1)/length(find(a2==1)); end end end pp=cumsum(p); pp1=cumsum(p1); for i=1:m random_data=rand(1,1); random_data1=rand(1,1); aa=find(pp>=random_data);jj=aa(1); aa1=find(pp1>=random_data1);jj1=aa1(1); a1(k,jj)=1; a1(jj,k)=1; a2(k,jj1)=1; a2(jj1,k)=1; end end 已知有上述网络。degree = sum(a1~=0, 2); % 计算每个节点的度数 [~, idx] = sort(degree, 'descend'); % 按度数大小排序 x1_new = x1(idx); y1_new = y1(idx); z1_new = z1(idx); % 输出每个节点的坐标及编号 fid = fopen('node_coordinates.txt', 'w'); for i = 1:N fprintf(fid, 'Node %d: (%f,%f,%f)\n', idx(i), x1_new(i), y1_new(i), z1_new(i)); end fclose(fid);。如何通过计算网络的连通介数中心性来找到a1的重要节点?不要使用现有函数。MATLAB实现

时间: 2023-08-14 14:06:23 浏览: 160
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M0芯片io模拟I2C从机

连通介数中心性是一种描述节点在网络中扮演重要角色的度量方式,这里提供一种MATLAB实现: 1. 计算任意两个节点之间的最短路径数量 ``` n = size(a1,1); D = inf(n); for i = 1:n D(i,i) = 0; end for i = 1:n-1 for j = i+1:n if a1(i,j) == 1 D(i,j) = 1; D(j,i) = 1; end end end for k = 1:n for i = 1:n for j = 1:n if D(i,k)+D(k,j) < D(i,j) D(i,j) = D(i,k)+D(k,j); end end end end ``` 2. 计算任意两个节点之间经过当前节点的最短路径数量 ``` C = zeros(n,1); for i = 1:n for j = 1:n if i ~= j for k = 1:n if k ~= i && k ~= j if D(i,k)+D(k,j) == D(i,j) C(k) = C(k)+1; end end end end end end ``` 3. 归一化,得到连通介数中心性 ``` BC = C/(n-1)/(n-2); ``` 4. 输出结果 ``` [~, idx] = sort(BC, 'descend'); fprintf('The most important nodes in a1 are:\n'); for i = 1:5 fprintf('Node %d with BC = %f\n', idx(i), BC(idx(i))); end ``` 这里只输出了连通介数中心性最高的5个节点,可以根据需要进行修改。注意,这里的a1是一个邻接矩阵,如果输入的是边列表,则需要先转换为邻接矩阵形式。
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如何将a1,a2,f1,f2保存在txt文件中:m0=2 m=2 N=20 x1=100rand(1,m0); y1=100rand(1,m0); x2=100rand(1,m0); y2=100rand(1,m0); for i=1:N z11(i)=10 end z1=z11' for i=1:N z22(i)=90 end z2=z22' %for i=1:N %z1(i)=10 %end %for i=1:N %z2(i)=90 %end for i=1:m0 for j=i+1:m0 p1=rand(1,1); p2=rand(1,1); if p1>0.5 a1(i,j)=1; a1(j,i)=0; end if p2>0.5 a2(i,j)=1; a2(j,i)=0; end end end for k=m0+1:N M=size(a1,1);p=zeros(1,M); M1=size(a2,1);p1=zeros(1,M1); x0=100rand(1,1);y0=100rand(1,1); x1(k)=x0;y1(k)=y0; x2(k)=x0;y2(k)=y0; if length(find(a1==1))==0 p(:)=1/M; else for i=1:M p(i)=length(a1(i,:)==1)/length(find(a1==1)); end if length(find(a2==1))==0 p1(:)=1/M1; else for i=1:M1 p1(i)=length(a2(i,:)==1)/length(find(a2==1)); end end end pp=cumsum(p); pp1=cumsum(p1); for i=1:m random_data=rand(1,1); random_data1=rand(1,1); aa=find(pp>=random_data);jj=aa(1); aa1=find(pp1>=random_data1);jj1=aa1(1); a1(k,jj)=1; a1(jj,k)=1; a2(k,jj1)=1; a2(jj1,k)=1; end end % 计算每条边的流量矩阵 for i=1:N for j=1:N if a1(i,j)==1 % 如果节点i和节点j之间有边,则计算其流量矩阵 if i<=m0 && j<=m0 % 如果是起始节点之间的边,则流量为10 f1(i,j)=10; else % 否则,根据节点i和节点j之间的距离计算流量 d=sqrt((x1(i)-x1(j))^2+(y1(i)-y1(j))^2); f1(i,j)=z1(i)*z1(j)/d; end else f1(i,j)=0; end if a2(i,j)==1 % 如果节点i和节点j之间有边,则计算其流量矩阵 if i<=m0 && j<=m0 % 如果是起始节点之间的边,则流量为90 f2(i,j)=90; else % 否则,根据节点i和节点j之间的距离计算流量 d=sqrt((x2(i)-x2(j))^2+(y2(i)-y2(j))^2); f2(i,j)=z2(i)*z2(j)/d; end else f2(i,j)=0; end end end

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