DataFrame如何进行数据切片

可以使用`loc`和`iloc`方法对DataFrame进行数据切片。

`loc`方法使用标签进行切片，语法为`df.loc[row_labels, column_labels]`。其中`row_labels`指定行的标签，`column_labels`指定列的标签。例如，想要获取DataFrame中第1行到第3行，第2列到第4列的数据，可以使用如下代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
                   'C': [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5]})

# 切片获取第1行到第3行，第2列到第4列的数据
df_slice = df.loc[1:3, 'B':'C']
print(df_slice)

输出结果为：

   B    C
1  b  0.2
2  c  0.3
3  d  0.4

`iloc`方法使用整数位置进行切片，语法为`df.iloc[row_indices, column_indices]`。其中`row_indices`指定行的整数位置，`column_indices`指定列的整数位置。例如，想要获取DataFrame中第1行到第3行，第2列到第4列的数据，可以使用如下代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
                   'C': [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5]})

# 切片获取第1行到第3行，第2列到第4列的数据
df_slice = df.iloc[1:4, 1:3]
print(df_slice)

输出结果为：

   B    C
1  b  0.2
2  c  0.3
3  d  0.4