编写SQL脚本，基于订单数据计算22年10月31日-22年11月11日活动期间新客和老客的购买人数、支付金额、各个品类及货品购买人数和购买金额；其中新客指22年10月30日前365天无购买行为消费者；老客指22年10月30日前365天有购买行为消费者，且在D11有购买行为

假设我们有以下表：
- `orders` 表，包含所有订单的信息，有字段 `order_id`（订单ID）、`user_id`（用户ID）、`product_id`（商品ID）、`category_id`（商品分类ID）、`order_date`（订单日期）和 `payment_amount`（支付金额）；
- `users` 表，包含所有用户的信息，有字段 `user_id`（用户ID）和 `last_purchase_date`（最近一次购买日期）。

则可以编写如下SQL脚本来计算活动期间新客和老客的购买人数、支付金额、各个品类及货品购买人数和购买金额：

-- 新客购买人数和支付金额
SELECT COUNT(DISTINCT o.user_id) AS new_customers, SUM(o.payment_amount) AS new_payment_amount
FROM orders o
LEFT JOIN users u ON o.user_id = u.user_id
WHERE o.order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11'
AND u.last_purchase_date < DATE_SUB('2022-10-31', INTERVAL 365 DAY);

-- 老客购买人数和支付金额
SELECT COUNT(DISTINCT o.user_id) AS old_customers, SUM(o.payment_amount) AS old_payment_amount
FROM orders o
LEFT JOIN users u ON o.user_id = u.user_id
WHERE o.order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11'
AND u.last_purchase_date BETWEEN DATE_SUB('2022-10-31', INTERVAL 365 DAY) AND '2022-10-30';

-- 各个品类购买人数和支付金额
SELECT o.category_id, COUNT(DISTINCT o.user_id) AS category_customers, SUM(o.payment_amount) AS category_payment_amount
FROM orders o
LEFT JOIN users u ON o.user_id = u.user_id
WHERE o.order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11'
AND u.last_purchase_date BETWEEN DATE_SUB('2022-10-31', INTERVAL 365 DAY) AND '2022-10-30'
GROUP BY o.category_id;

-- 各个货品购买人数和支付金额
SELECT o.product_id, COUNT(DISTINCT o.user_id) AS product_customers, SUM(o.payment_amount) AS product_payment_amount
FROM orders o
LEFT JOIN users u ON o.user_id = u.user_id
WHERE o.order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11'
AND u.last_purchase_date BETWEEN DATE_SUB('2022-10-31', INTERVAL 365 DAY) AND '2022-10-30'
GROUP BY o.product_id;

需要注意的是，上述SQL脚本中使用了 `LEFT JOIN`，因为有些用户可能没有购买记录，但仍需要计算在内。同时，为了方便起见，日期格式统一使用了 `YYYY-MM-DD`。具体情况下需要根据实际的表结构和需求进行调整。