TypeError: Conv2d.forward() got an unexpected keyword argument 'kernel_size'解决代码

这个错误通常是由于使用了不支持的参数导致的。在这种情况下，很可能是因为您使用了不正确的参数名称或版本不同导致的。

您可以尝试使用正确的参数名称来解决这个问题。在这种情况下，您可以检查您使用的Conv2d层的文档，确认您使用的参数名称是否正确。如果您的PyTorch版本不同，也可能会导致这个问题，您可以尝试更新到最新版本或使用适合您版本的文档。

如果以上方法都无法解决问题，您可以尝试使用其他的神经网络库或尝试重写代码。

相关问题

typeerror: conv2d_v2() got an unexpected keyword argument 'filter'

这个错误是因为 conv2d_v2() 函数中使用了一个意外的关键字参数 'filter'。可能是因为该函数的语法已经发生了变化，而您使用的代码还是老的语法，导致此错误发生。建议检查代码中的函数参数是否正确。

TypeError: conv_block() got an unexpected keyword argument 'dilation_rate'

抱歉，我犯了一个错误。在上述代码中，我错误地将 `dilation_rate` 作为 `conv_block()` 函数的参数传递，而实际上 `dilation_rate` 是 `Conv2D` 层的参数。请修改 `DeepLabV3Plus` 函数中的代码如下：

def conv_block(inputs, filters, kernel_size=3, strides=1):
    x = Conv2D(filters, kernel_size, strides=strides, padding='same', dilation_rate=1)(inputs)
    x = BatchNormalization()(x)
    x = Activation('relu')(x)
    return x

将 `dilation_rate` 参数移动到 `Conv2D` 层，并将其设为默认值1。这样应该就可以解决该错误。非常抱歉给你带来困扰！