TypeError: call() got an unexpected keyword argument 'outputs'

这个错误通常是由于将Keras的Sequential模型误认为是函数式模型而引起的。在函数式模型中，我们可以通过指定输入和输出来定义模型，但是在Sequential模型中，输入和输出已经在模型的定义中确定了，因此不需要再次指定。

如果你想使用函数式API来定义模型，可以将Sequential模型转换成函数式模型，例如：

from keras.models import Model

# 将Sequential模型转换成函数式模型
inputs = model.input
outputs = model.layers[0].output
conv_model = Model(inputs=inputs, outputs=outputs)

# 获取卷积层输出
conv_output = conv_model.predict(X)

在上面的代码中，我们首先使用Sequential模型的input属性获取模型的输入，然后通过model.layers[0].output获取卷积层的输出。接下来，我们使用Model函数将Sequential模型转换成函数式模型，并指定输入和输出。最后，我们可以使用predict方法获取卷积层的输出。

如果你只是想可视化Sequential模型中某一层的输出，可以使用以下代码：

from keras.models import Model

# 获取某一层的输出
conv_output = Model(inputs=model.input, outputs=model.layers[0].output).predict(X)

在上面的代码中，我们使用Model函数指定模型的输入和需要获取输出的层，并使用predict方法获取该层的输出。注意，这里的Model函数只是用于获取某一层的输出，而不是将Sequential模型转换成函数式模型。