python 多线程多进程

时间: 2023-12-23 21:27:54 浏览: 46
以下是Python中多线程和多进程的常用操作: 1. 调用进程: ```python import multiprocessing def worker(): print("This is a worker process") if __name__ == '__main__': p = multiprocessing.Process(target=worker) p.start() p.join() ``` 2. 进程池: ```python import multiprocessing def worker(num): print("This is worker", num) if __name__ == '__main__': pool = multiprocessing.Pool(processes=3) for i in range(3): pool.apply_async(worker, (i,)) pool.close() pool.join() ``` 3. 进程通信(Pipe, Queue): ```python import multiprocessing def sender(conn): conn.send("Hello from sender") conn.close() def receiver(conn): msg = conn.recv() print("Received message:", msg) conn.close() if __name__ == '__main__': parent_conn, child_conn = multiprocessing.Pipe() p1 = multiprocessing.Process(target=sender, args=(child_conn,)) p2 = multiprocessing.Process(target=receiver, args=(parent_conn,)) p1.start() p2.start() p1.join() p2.join() ``` 4. 调用线程: ```python import threading def worker(): print("This is a worker thread") if __name__ == '__main__': t = threading.Thread(target=worker) t.start() t.join() ``` 5. 锁(Lock): ```python import threading counter = 0 lock = threading.Lock() def increment(): global counter with lock: counter += 1 if __name__ == '__main__': threads = [] for _ in range(10): t = threading.Thread(target=increment) t.start() threads.append(t) for t in threads: t.join() print("Counter:", counter) ``` 6. threading.local(): ```python import threading local_data = threading.local() def worker(): local_data.value = 123 print("Worker value:", local_data.value) if __name__ == '__main__': t = threading.Thread(target=worker) t.start() t.join() ```

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