ragflow python api 实现 上传文件到知识库
时间: 2024-10-10 19:16:07 浏览: 25
RagFlow是一个用于生成式文本处理的强大工具,它基于Hugging Face的Transformers库。Python API中的`ragflow.upload_file_to_knowledge_base`函数主要用于将文件(通常是文本文件)上传至RagFlow的知识库,以便模型能够从中获取信息。
要实现这个功能,首先需要安装`ragflow`库并设置好相应的API凭证,然后按照以下步骤操作:
1. **安装依赖**:
```bash
pip install ragflow[full] # 如果你想使用完整的功能包,包括知识库管理
```
2. **导入必要的模块**:
```python
from ragflow import Client
```
3. **初始化客户端并登录**:
```python
client = Client(api_key="your_api_key", api_url="https://api.example.com") # 替换为实际API地址和你的密钥
```
4. **读取或加载要上传的文件**:
```python
with open('file_path.txt', 'r') as file:
content = file.read()
```
5. **调用上传方法**:
```python
response = client.upload_file_to_knowledge_base(content, knowledge_base_id='your_kb_id') # 替换为你要上传到的知识库ID
if response.status_code == 200:
print(f"文件已成功上传,响应码:{response.status_code}")
else:
print(f"上传失败,错误信息:{response.text}")
```
记得替换上述代码中的`your_api_key`, `https://api.example.com`, 和`your_kb_id`为你自己的值。