x_min, x_max = X[:, 0].min() - 1, X[:, 0].max() + 1 y_min, y_max = X[:, 1].min() - 1, X[:, 1].max() + 1
时间: 2024-01-13 07:05:32 浏览: 52
这段代码用于计算二维数据X的最小值和最大值,并在此基础上对x和y的范围进行扩展,一般用于绘制二维图像时的坐标轴范围设置。
其中,X[:, 0]表示取X数组中所有行的第0列,即X数组中所有样本的第一个特征值。同理,X[:, 1]表示取X数组中所有行的第1列,即X数组中所有样本的第二个特征值。
min()和max()函数分别用于计算X中第0列和第1列的最小值和最大值。这里的-1和+1是为了将坐标轴的范围设置得更宽一些,使得绘制的数据点更加美观。
最终,x_min、x_max、y_min、y_max分别表示X中第0列和第1列的最小值和最大值,可以用于设置坐标轴的范围,例如:
```python
plt.xlim(x_min, x_max)
plt.ylim(y_min, y_max)
```
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