new_row = sheet.append([None] * len(sheet[1])) # 创建一个包含所有单元格为None的新行 sheet[new_row_index] = new_row # 将新行插入到sheet中对应的位置 如何插入到第二行中

在Python的pandas库中，`append()`函数用于在DataFrame（二维表格）的底部添加新的行。你已经创建了一个包含与第二行长度相等的一列None值的数组`new_row`。如果想将这个新行插入到现有的DataFrame `sheet` 的第二行位置，你需要先确定`new_row_index`的值，这通常应该是2（因为在Python的索引是从0开始的，所以第二行的索引是1）。

但是，直接使用`sheet[new_row_index] = new_row`可能会覆盖原有的第二行数据，如果你想在第二行之后追加新行而不改变现有数据，你应该先获取当前的最后一条记录（最后一行），然后使用`loc`或`iloc`来指定插入位置。这里是一个示例：

# 获取当前的最后一行的索引
last_row_index = sheet.index[-1]

# 如果你想在下一行插入，new_row_index会是 last_row_index + 1
if new_row_index > last_row_index:
    new_row_index = last_row_index + 1

# 确保不会覆盖已有数据，然后在相应位置插入新行
sheet.loc[new_row_index] = new_row

或者，如果你坚持要在索引2处插入：

sheet.iloc[1] = new_row  # 使用iloc指定绝对索引位置

请注意，`iloc`和`loc`都允许按标签（label-based indexing）或位置（position-based indexing）进行选择。在这段代码中，我们假设你的DataFrame是有标签的，即行名是数字索引。