python的cv2.imread返回值

cv2.imread()函数是OpenCV库中的一个函数，用于读取图像文件。它的返回值是一个表示图像的NumPy数组。

具体来说，cv2.imread()函数返回一个包含图像像素值的多维NumPy数组。这个数组的形状由图像的高度、宽度和通道数决定。对于彩色图像，通道数为3（表示红、绿、蓝三个通道），而对于灰度图像，通道数为1。

例如，如果读取的是一张800x600的彩色图像，那么返回的数组将是一个形状为(600, 800, 3)的三维数组。

需要注意的是，如果读取图像失败（比如文件路径错误），cv2.imread()函数将返回一个空值（None）而不是抛出异常。因此，在使用返回值之前，最好在代码中进行检查。

相关问题

python cv.imread

`cv.imread()` 是 OpenCV 中用于读取图像文件的函数。它的作用是从指定的文件路径中读取图像，并将其存储为 NumPy 数组格式。

以下是使用 `cv.imread()` 的示例代码：

import cv2 as cv

# 读取图像
image = cv.imread('path/to/image.jpg')

# 检查是否成功读取图像
if image is not None:
    # 图像读取成功，进行后续操作
    # ...
else:
    # 图像读取失败
    print("无法读取图像文件")

在示例代码中，`path/to/image.jpg` 是待读取的图像文件的路径。`cv.imread()` 函数会返回一个代表图像的 NumPy 数组 `image`，如果图像读取失败，则返回值为 `None`。你可以根据需要对这个数组进行处理、分析或显示。

举个cv2.findcontours返回值的例子

当使用cv2.findContours()函数时，它将返回三个值：轮廓、层次结构和轮廓的近似方法。以下是一个示例：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('example.jpg')

# 将图片转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 显示轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 3)

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，cv2.findContours()函数返回了轮廓和层次结构。轮廓是一个列表，其中每个元素都是一个数组，表示一条轮廓线。层次结构是一个numpy数组，表示每个轮廓的父子关系。