cv2.imread 判断是否读取成功

在使用 `cv2.imread` 读取图片时，可以通过判断返回值是否为 `None` 来判断是否读取成功。以下是示例代码：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 判断是否读取成功
if img is None:
    print('图片读取失败！')
else:
    # 获取图片宽度和高度
    height, width, channels = img.shape
    print('宽度：', width)
    print('高度：', height)

代码中，先使用 `cv2.imread` 函数读取图片，并判断返回值是否为 `None`。如果返回值为 `None`，说明图片读取失败；否则，说明图片读取成功，可以获取图片的宽度、高度和通道数，并进行后续处理。

需要注意的是，如果读取的图片路径不正确或图片文件不存在，`cv2.imread` 函数也会返回 `None`，因此在使用该函数读取图片时，需要确保图片文件存在且路径正确。

相关问题

cv2.imread绝对路径

在cv2.imread函数中，可以使用图像文件的绝对路径来读取图像。具体操作步骤如下：

1. 在Python脚本中导入OpenCV库：`import cv2`

2. 使用cv2.imread函数读取图像文件，并将图像数据存储在变量img中，例如：

img = cv2.imread('/path/to/image.jpg')

其中，`/path/to/image.jpg`为图像文件的绝对路径。

3. 可以对读取的图像数据进行处理和显示等操作，例如：

# 显示读取的图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这样就可以读取指定路径下的图像文件，并对其进行处理和显示了。

bmp cv2.imread

C知道：cv2.imread() 是 OpenCV 库中的一个函数，用于读取图像文件。它可以读取各种格式的图像文件，包括 BMP（位图）文件。使用该函数时，你需要提供图像文件的路径作为参数，函数将返回一个表示该图像的 NumPy 数组。

下面是一个使用 cv2.imread() 函数读取 BMP 图像文件的示例：

import cv2

# 读取图像文件
image = cv2.imread('image.bmp')

# 检查是否成功读取图像
if image is not None:
    # 图像读取成功，可以进行后续操作
    # 例如显示图像、处理图像等
    cv2.imshow('Image', image)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
else:
    # 图像读取失败
    print('Failed to read image')

在上述示例中，将 image.bmp 替换为你要读取的 BMP 图像文件的路径。注意，cv2.imshow()、cv2.waitKey() 和 cv2.destroyAllWindows() 是用于显示图像的 OpenCV 函数，可以根据需要进行调整。