cv2.imread 判断是否读取成功
时间: 2023-08-07 11:34:29 浏览: 99
在使用 `cv2.imread` 读取图片时,可以通过判断返回值是否为 `None` 来判断是否读取成功。以下是示例代码:
```python
import cv2
# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')
# 判断是否读取成功
if img is None:
print('图片读取失败!')
else:
# 获取图片宽度和高度
height, width, channels = img.shape
print('宽度:', width)
print('高度:', height)
```
代码中,先使用 `cv2.imread` 函数读取图片,并判断返回值是否为 `None`。如果返回值为 `None`,说明图片读取失败;否则,说明图片读取成功,可以获取图片的宽度、高度和通道数,并进行后续处理。
需要注意的是,如果读取的图片路径不正确或图片文件不存在,`cv2.imread` 函数也会返回 `None`,因此在使用该函数读取图片时,需要确保图片文件存在且路径正确。
相关问题
如何使用cv2.imread()读取图像?
使用cv2.imread()函数可以读取图像。下面是使用cv2.imread()读取图像的步骤和示例代码:
1. 导入OpenCV库
```python
import cv2
```
2. 使用cv2.imread()函数读取图像
```python
image = cv2.imread("image.jpg")
```
其中,"image.jpg"是要读取的图像文件的路径。
请注意,cv2.imread()函数默认读取彩色图像。如果要读取灰度图像,可以在读取图像时添加一个参数cv2.IMREAD_GRAYSCALE,示例如下:
```python
image_gray = cv2.imread("image.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
```
需要注意的是,cv2.imread()函数返回的是一个NumPy数组,表示图像的像素值。如果读取图像失败,cv2.imread()函数将返回None。
cv2.imread不能读取中文
是的,cv2.imread函数在读取图像时默认使用的是ASCII字符编码,无法直接处理中文字符。如果图像路径中包含中文字符,cv2.imread会返回一个空的numpy数组。要解决这个问题,你可以使用Python的os模块来处理中文路径,先将路径转换为Unicode编码,然后再传递给cv2.imread函数。下面是一个示例代码:
```python
import cv2
import os
def imread_chinese(path):
path = path.encode('utf-8').decode('unicode_escape')
img = cv2.imread(path)
return img
# 例如,读取包含中文字符的图像
image_path = '/path/to/中文图像.jpg'
image = imread_chinese(image_path)
```
通过这种方式,你可以成功地读取包含中文字符的图像。注意,这种方法适用于Python 3.x版本。在Python 2.x中,字符串默认使用Unicode编码,不需要进行额外的编码转换。