使用Python实现merge sort排序算法，请清晰划分测试程序以及函数定义。

在Python中，Merge Sort是一种经典的分治算法，其基本思想是将数组分为两半，分别进行排序，然后合并两个已排序的部分。以下是使用Python实现Merge Sort的代码：

def merge_sort(arr):
    # 分治策略，如果数组长度小于等于1，则返回数组本身
    if len(arr) <= 1:
        return arr

    # 找到中间点并将数组一分为二
    mid = len(arr) // 2
    left_half = arr[:mid]
    right_half = arr[mid:]

    # 递归地对左右两半进行排序
    left_half = merge_sort(left_half)
    right_half = merge_sort(right_half)

    # 合并两个有序的半部分
    return merge(left_half, right_half)

def merge(left, right):
    merged_arr = []
    while left and right:
        # 如果左半边元素较小，将其添加到结果
        if left[0] < right[0]:
            merged_arr.append(left.pop(0))
        else:
            merged_arr.append(right.pop(0))

    # 将剩余未添加的元素添加到结果
    merged_arr.extend(left if left else right)
    return merged_arr

接下来是一个简单的测试程序：

# 测试案例
test_data = [9, 7, 5, 11, 12, 2, 14, 3, 10]

print("Original array:")
print(test_data)

sorted_data = merge_sort(test_data)
print("Sorted array using Merge Sort:")
print(sorted_data)

assert sorted_data == [2, 3, 5, 7, 9, 10, 11, 12, 14], "Test case failed"

在这个测试程序中，首先定义了一个待排序的列表，然后应用`merge_sort`函数对其进行排序，并打印出排序后的结果。最后使用断言检查排序是否正确。